美國數學和統計學專業對比分析

現在留學的學生越來越多，留學可以開闊眼界，也能學習不一樣的教育體制，而且國外名校眾多，教育水平也一流。下面小編就來和大家說說“美國數學和統計學專業對比分析”這個問題

和計算機專業相似，數學和統計在不同學校有不同側重點，但課程設置就很統一，不會有太大的差別，我們以UCB為例做簡單介紹。

數學：

數學主要有兩大領域：

純數學(Pure Mathematics)

應用數學(Applied Mathematics)

應用數學是要與實際的結合，設法解決自然現象與社會發展提出的數學問題，并將其探討結果應用回到自然界與社會中去。

純數學就是研究數學本身的實質性內容，不以任何實際應用為出發，數學家就是這個領域的常見職業。

UCB的數學基礎課程包括：微積分1，微積分2，多元微積分，線性代數和微分方程，以及離散數學。微積分1、2、3沒什么可說的，在伯克利要花上三個學期學微積分，可以看出微積分有多重要。

它會涉獵一些概率論的基礎，還會涉獵一些圖論的內容;再包括一些counting probelm，比如算一圈同學排隊，有多少種排法。

其中一節數學分析課程，是把微積分123的內容，通過更嚴謹、更有邏輯的數學語言來分析，證明一遍。這是數學項目的課程里最基礎的部分，有助于培養同學們的數學思維，嚴謹的邏輯能力。

統計學：

在美國，統計學專業的碩士研究生通常可以分為四大研究方向，分別是：

生物統計學(Biostatistics)

應用統計學(Applied Statistics)

金融統計(Financial Statistics)

數理統計(Mathematical Statistics)

在伯克利，統計的基礎課和數學的基礎課是一樣的，甚至比數學專業少一門離散數學。它只需要微積分1，2，3，還有線性代數和微積分方程入門。

統計系的進階課程要求大約有8-10門，這些就是比較有統計特色的了。第一門，probability，概率論基礎。

第二門名字就叫統計，講的是一些統計實際方法，比如數值估計，信息區間分析，包括判斷我們是否要否決某些假設等等統計學中最核心的內容。

第三門進階必修課，叫做R語言的數據分析，這門課是最實用的課程之一。它以R語言為載體，來講怎么對數據進行整理、分析輸出。

二、美國數學和統計學專業申請背景對比

數學：

美國研究生的純數學項目非常少，但與數學有關的研究生專業有很多，最常見的幾種包括：金融數學、金融工程、經濟學、金融學、精算學、商業分析、生物統計、數據科學、計算機科學等。

上述的很多專業都要求申請者有相關課程基礎，包括高級微積分、線性代數、復雜變量、偏微積分和常微積分方程、概率論等。

以UCB舉例，金融工程錄取的大多是有數學、物理、計算機、金融等具有商理專業背景的學生，且大部分的申請者都具有2-3段相關的實習或者科研經歷。

數學是很多商科專業、工程專業的基礎課程，此外想讀法當律師甚至某些醫學專業都需要數學。

統計學：

伯克利的統計項目課程包括概率論、理論統計、統計計算等研究生課程，以及現代應用統計的高級課程和結業課程。

伯克利要求申請者擁有數學專業或統計學、定量領域等相關專業背景，最常見的錄取學生的專業有精算學、計算機科學、經濟學、金融學、數學(純數學和應用數學)、物理和生物科學、政治學和統計學。

先修課程要求：多變量微積分，線性代數，概率論，理論和應用統計學，以及至少一個統計系統(如R)或計算機語言(如Python)。

哥大的統計項目偏愛在統計、數學和計算機科學等定量和相關領域有引人注目的背景和優異成績的申請人，有理論或應用概率統計經驗者或熟悉計算機編程，包括精通SAS、R或Python的申請者優先考慮。

先修課要求：一個學期的線性代數，深入覆蓋相關主題，包括矩陣、向量空間、線性變換、特征值和特征向量、標準形式及其應用，以及高級微積分。

三、美國數學和統計學專業就業方向對比

數學就業方向：

美國數學及應用數學本科畢業生的出路，將近60%選擇就業，20%以上選擇繼續深造(比例算比較高)，數學專業本科+金融數學/統計/工程/計算機碩士其實是一條非常好的路線。

純數學 Pure Mathematics

就業方向：純數學方向一般是從事研究、教學工作。雖然教育業薪資普遍不高，但是由于優質數學老師的稀缺性，薪資在教育行業中還是相對較高的。

應用數學 Applied Mathematics

就業方向：應用數學主要是應用于兩個領域，一是計算機，二是經濟學。

計算機方向則可從事軟件設計、開發、維護、網絡建設等內容;經濟方向則可在銀行、保險、證券公司等金融機構中從事統計、計算、分析性質的工作。

統計學就業方向：

根據Payscale官方數據，2023年統計學家的平均工資是84,455美元，基礎工資部分達到了5.8萬美元到12.3萬美元區間。

生物統計學(Biostatistics)

就業方向：畢業生不管是碩士還是博士，都很好找工作。博士生可以在大學做老師;可以在制藥公司和生物科技公司做分析;有的畢業生也進入金融和保險行業;可以在醫院或者科研機構工作。

金融統計(Financial Statistics)

就業方向：畢業生一般進入銀行、證券公司、投資基金、會計師事務所和保險公司等金融機構工作。

應用統計學(Applied Statistics)

就業方向：可以從事包括數學家、統計學家、運籌分析人員、計算機程序員、教師、財政分析員、公司會計、證券分析員等職業。

數理統計(Mathematical Statistics)

就業方向：畢業生可以進入金融和保險部門，投資、證券及社會保障機構，市場調研、咨詢及信息產業部門，高等院校、國家統計部門等。

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