美國數據科學院校推薦:哈佛在榜!
2023-11-08 12:37:53 來源:中國教育在線
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哈佛大學的數據科學項目開設在SEAS(School of Engineering and Applied Sciences)下的IACS(Institute for Applied Computational Science)學院內。自2018年正式開設,相對較新,但因該項目由統計系和計算機科學系聯合開辦,所以課程、教授都還比較成熟。
該項目可以在哈佛和MIT自由選課,且每屆僅為40人左右的class size也保證每個人都有充分的機會了解身邊的同學,不會出現同屆同學過度競爭的情況。
當然,可想而知,哈佛大學數據科學項目的錄取難度也因此非常的高。
項目相對更為偏好數學基礎扎實,綜合能力全面,且有豐富科研經歷的學生,往屆錄取者的專業從計算機,應用數學,經濟甚至心理學都有涵蓋。
二、賓夕法尼亞大學
賓大的數據科學項目(DATS),開設在工程學院之下,該學院以出色的學術課程以及實用的設計與研究經驗享譽全美。
賓大數據科學項目于2017年創辦,整體學生質量較高,就業情況也很可觀。
僅有30人出頭的班級大小加上賓大工程學院自由選課的權利,使得在這個項目就讀的同學可以通過多選CS課的方式提升自己的綜合能力。
在錄取方面,雖然并沒有嚴格的工作經驗與先修要求,但具備數據科學相關實習或工作經歷的同學會與項目更加匹配,從而在競爭中更具優勢。
三、哥倫比亞大學
哥倫比亞大學的數據科學項目是結合了統計、CS等專業資源開設了的一個項目,項目十分成熟,時長為一年半,一共需要修30個學分。
項目的核心課程主要是由CS和統計兩個部分組成,其中CS部分主要學習的是算法以及并行計算系統方面的知識,統計方面的教學則以機器學習和統計推斷兩部分為主。
而哥大所位于的紐約曼哈頓,則也是美國對數據科學人才需求較大的地區,從數據分析員到數據科學家,紐約城都為你搭建了一座無比光明的舞臺。
四、紐約大學
說完了哥大的數據科學,我們當然也不能忘記他的“同城老對手”——NYU(紐約大學)啦!
作為世界上最早的授予學位的數據科學計劃之一,NYU的C數據科學(數據科學中心)由Yann LeCun博士于2013年創立,以響應學術界、工業界和政府對數據科學家日益增長的需求。
創立時間早所帶來的好處,便是NYU的數據科學項目在業內早已開拓了完善的資源市場,與雇主之間的聯系也非常緊密,這一點對于學生的畢業求職非常關鍵。
五、卡耐基梅隆大學
CMU擁有全美乃至全世界最大的計算機學院。對于一般的美國院校來說,計算機科學只是設置為一個系,然而,CMU對CS的建設非常有誠意,直接就開設成為了一個院:School of ComputerScience。
而CMU的數據科學項目(Computational Data Science)便正是開設在了School of Computer Science – SCS之下。
不過礙于CMU的“神校”特質以及超強的雇主聲譽,此項目的申請數量近年來始終居高不下,每年都有超過1000人進行申請,但錄取人數卻保持在60左右,錄取難度極大!
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