加拿大數據科學研究生專業大學排名_這三大院校帶你挖掘大數據背后的財富

加拿大數據科學研究生專業大學排名 這三大院校帶你挖掘大數據背后的財富!，相信這個問題是許多正在準備留學的同學關心的一個問題，那么下面小編就來和大家說一說，感興趣的您趕緊往下了解吧。

紐芬蘭紀念大學

Master of Data Science (MDSc)

數據科學碩士是為期一年的項目旨在裝備學生的基礎數據科學和為他們提供實用技術需要有效地將數據轉化為知識,交流他們的發現和幫助決策過程。

該課程設計了國際認可的課程，側重于該領域的基本方面。完成該課程的學生將深入理解預測建模、機器學習、人工智能、數據可視化和大數據挖掘等數據科學方法和技術。他們還將培養使用最新技術探索、分析和可視化數據集的技能，無論數據集大小如何;應用數據科學和分析方法來解決不同領域中數據豐富的問題;批判性地思考數據并推動決策。

申請條件：

申請人還應持有相關領域的四年制二級學士學位。

申請人需要提供至少一門大學水平的課程或同等的知識，在多元微積分，統計推理和計算機編程的高級程序設計語言，如R, Python, C, c++，Java, Lisp等。

被錄取的申請人必須在課程開始前完成三門在線非學分預科課程。該課程的最終注冊取決于完成這些預科課程。這些課程涵蓋了統計推理的要點，R和Python編程的基礎知識，以及回歸的線性代數。課程材料和自我評估工具將通過Brightspace提供。

成績單

兩封推薦信

簡歷

語言要求：

托福:總分80分(英語水平要求較高的研究生課程為92分)

學術類雅思:總分6.5分(英語水平要求較高的研究生課程為7分)

多鄰國英語測試:總分115分(英語水平要求較高的研究生課程為125分)

英屬哥倫比亞大學

Master of Data Science

在價值鏈的一個領域和另一個領域工作的人的獨特興趣和自然傾向會略有不同，但所有的數據專業人員都被定位在相同的數據科學連續體上，并在從數據到知識再到行動的轉換過程中相互支持。該項目的畢業生可以與價值鏈數據部分的專家一起工作，例如大數據*，也可以與價值鏈行動部分的專家一起工作，例如業務分析*。

申請條件：

先決條件可以在UBC或在學術等效的大專院校。你必須在你的先決課程的平均成績至少B+(在UBC是76%)。

必備的課程

在遞交申請時，你必須出示完成或已注冊下列先修課程的證明文件:

一門編程課程(3學分):

概率論和/或統計學一門課程(3學分):

和

微積分(3學分)或線性代數(3學分)一門課程:

注意:強烈建議您同時完成微積分和線性代數的課程。

如果你不確定自己在編程、統計、概率或微積分方面的核心知識，你可以試試我們的自我評估測試。

專業經驗

雖然不是必須的，但有相關專業經驗的申請人將優先考慮。

成績單

一頁的意向書，描述您的數據科學經驗和興趣

詳細說明你的資歷和經驗的簡歷

需要提供三封推薦信

語言要求：

溫哥華校區

托福(ibt)最低成績為100

雅思的最低總分數為7.0，每個部分的最低分數為6.5

湯姆遜河大學

Master of Science in Data Science

數據科學碩士通常是2年的項目。本項目的目標是為學生提供扎實的數據科學研究和應用知識、技術和經驗，并使學生成為區域、國家和全球層面上數據科學新興領域的研究人員和領導者。

該項目的獨特之處在于，它可以是一個面向應用的或研究導向的碩士項目，取決于學生是否選擇研究生項目或研究生論文選項。無論他們的選擇是什么，畢業生都將培養強大的數據分析、批判性思維、溝通和人際交往能力，這是成為大數據領域的一名成功的數據科學家或追求進一步的研究進展所必需的。

申請條件：

可接受四(4)年制理科學士學位或同等學歷，或相關學科的最后60個學分的最低平均成績:

B(在4.33的范圍內，GPA為3.00)項目選項;

論文選項B+ (GPA為3.33，在4.33的范圍內)。

有統計學、計算科學、數學和工程專業背景的學生優先。

預期的學生需要展示統計、數據結構和算法、數據庫和R/Python軟件包的工作知識。在湯普森里弗斯大學的課程中，有數學2110(微積分III)、數學2120(線性代數)、STAT2000(統計學導論)和COMP 1231(計算機編程II)。

兩封來自學者或專業人士的推薦信。

語言要求：

托福成績570分，TWE 4.5或更高，或

網考成績不低于88分，不低于20分，或者

雅思成績至少6.5分，不低于6.0分，或者

CAEL至少為70，沒有子集低于60。

以上，就是本文的全部內容分享，希望能給同學們帶來參考，如果您還有加拿大數據科學研究生專業大學排名 這三大院校帶你挖掘大數據背后的財富!其他方面的疑問，歡迎隨時在線咨詢客服老師。

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