從留學生就業大數據看美國留學如何選專業

從留學生就業大數據看美國留學如何選專業，很多同學對于這個問題有疑問和不解，那么下面就跟著中國教育在線的小編詳細了解一下吧。

《中國留學生美國就業白皮書》揭秘了留學生和家長對留學市場的關注點及需求變化，美國就業市場的整體現狀，國際學生在美國就業數據(國籍,CPT,OPT,H1B等)以及中國學生美國就業的現狀。根據調研報告顯示，留學前50%的學生想畢業以后回國，30%的學生暫無想法，只有20%的學生想獲得美國的工作經驗。但留學之后，70%的學生想獲得美國的工作經驗，20%的學生想長期留在美國，10%的學生想畢業后回國。這是美國留學夢前后的變化。

據教育部最新公布數據顯示，學成即回國占到的比例達到80%如此懸殊的比例差距的主要原因是什么呢?根據分析，中國留學生美國就業難主要有外因和內因兩大因素決定。

其中外因最主要還是身份的問題，由于美國工作簽證的既定政策，持F1學生簽證的國際畢業生需要在每年的4月抽取工作簽證。如果沒有抽中，國際學生將面臨繼續學業深造或回國就業的選擇。

2017，美國發放了85000個H1B工作簽證名額，而中國留學畢業生的總數量已遠遠超過這一數字。此外，與中國留學畢業生競爭的還有印度、日本、韓國以及中東、歐洲等國家的留學生。由此可見，外部限制和競爭因素給中國留學生在美求職帶來了阻礙。

緊接著就是內因了，內因往往是決定事物變化發展的基礎，從學生來美國前對學校地域位置的選擇，專業方向選擇等等都直接影響著畢業后的就業難度。

上圖可以看出，計算機相關專業還是美國就業的大熱方向，Gartner的技術成熟度曲線歸納出了未來5到10年三大方向的技術趨勢：無處不在的人工智能(AI Everywhere)、身臨其境的體驗(TransparentlyImmersive Experiences)和數字化平臺(Digital Platforms)。

在第四次工業革命的智能時代，任何行業都將或多或少地受到 AI 的沖擊。雖然醫生和律師是與人高層次互動的職業，也將受到影響。今天機器已可以做到人無可比擬的精準和速度來閱讀放射影像，這樣可以取代大量醫生繁重的診斷工作。但是，機器有先天不足，如果數據庫中沒有存儲病癥先例，機器還是無法判斷病癥，最終還需要醫術高超的醫生做出診斷。律師也同樣，機器可以取代大量律師的檢索和判斷的工作，但是如果碰到機器沒有學過的案例，則仍然需要具備創新力的律師解決。

會計師、審計師行業也將面臨同樣的命運，大量重復性的工作將被機器取代，今天大批的工作在十年后消失。未來的崗位是屬于那些具備創造力和解決問題能力的專業人士，他們將與智能機器人共存，通過人與機器的互動，解決人類之前無法解決的問題。

那么，未來哪些崗位是人工智能不能取代?

2017 年初，日本軟銀公司發明的情感交流機器人。它的誕生已經開始挑戰很多以前人們認為不可替代的崗位。 這款新型的情感機器人可以聽懂人的問題，從語言的組合和語調中，分析人的語義，從而給出相應的讓人舒適而解脫的回答。因此，今天基礎層次的交流是可以被機器人取代，但是人類被賦予的高層情感和智慧是很難被機器取代。可以說，人工智能更注重解決的是工作的效率、強度和專業度問題，目標是解脫人類基礎層次的勞動力問題。

相信未來的工作崗位需求將更加注重人與入之間的解決問題能力、創新能力和管理能力。所以，以下的崗位很難被替代：

(以上部分數據和圖片來源于網絡，版權屬于原作者)

在 AI 時代的革命中，需要思考、創新、感情和管理類的行業和職位很難被取代，這些崗位大多介于機器與人協同完成任務之上。

2017年，最受國際學生歡迎的5大專業為：工業工程Engineer(21.4%)、商科/管理Business Management(18.6%)、 數學/計算機科學Math/Computer Science(15.5%)、其他高科技領域 STEM(11.5%)、社會科學Social Science(7.7%)。所以如果是就業導向，最推薦的專業也多為科學類，技術類，工程類及數學類;也就是我們所說的STEM專業。

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