約翰霍普金斯大學計算機科學碩士解析

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　　約翰霍普金斯大學計算機科學碩士項目與正在重新定義其研究領域的教師并肩工作，將他們的技能應用于從減輕氣候變化影響到確保國家安全和提高我們診斷和治療能力的主題疾病。

　　僅在過去的兩年里，他們的領域與最具影響力的世界事件之間的聯系一直保持不變。與COVID-19反應有直接聯系，例如計算生物學在表征變體中的作用以及在跟蹤感染、死亡率和疫苗接種方面使用地理數據系統。全球范圍內爭取種族和社會正義的斗爭也需要得到反種族主義的機器學習和人工智能算法的支持。公平選舉和值得信賴的新聞依賴于打擊虛假信息的信息技術工具。

　　二、學習目標

　　作為約翰霍普金斯大學計算機科學碩士課程的畢業生，學生將：

　　使用數學工具和方法來分析計算機算法的效率。

　　評估確定性和非確定性算法的準確性。

　　掌握幾個重要的圖形、算法及其相關的創建、維護和應用策略。

　　了解科學編程、排序/搜索和字符串搜索中的數據結構。

　　三、重點領域

　　1) 人工智能：研究使機器快速高效地分析大量數據、通過監督、無監督或強化學習解決問題的方法和算法。

　　2) 生物信息學：通過計算機工程研究生物學的內部運作。探索系統生物學、計算基因組學等主題。

　　3) 網絡安全：研究保護數字時代所需的工具、系統和技術。探索安全工程、密碼學等主題。

　　4) 數據通信和網絡：研究當今通信網絡背后的工程和理論。探索網絡編程、網絡安全管理等主題。

　　5) 數據科學和云計算：研究構建和保護云環境的系統和流程。探索數據可視化、云計算等主題。

　　6) 數據庫系統和知識管理：研究信息如何存儲、處理和檢索。探索神經網絡、關聯數據和語義網等主題。

　　7) 企業和網絡計算：研究企業級別的計算。探索 Java Web 應用程序開發、企業系統設計和實現等主題。

　　8) 人機交互和可視化：研究人與計算機之間的連接。探索計算機圖形學、眾包和人類計算等主題。

　　9) 研究：在顧問的指導下，選擇通過我們獨特設計的頂點課程進行有意義的研究。

　　10) 軟件工程：研究軟件工程的高級理論、實踐和應用。探索敏捷軟件開發方法、軟件分析和設計等主題。

　　11) 系統：研究系統在計算機工程中的應用。探索操作系統、使用 LLVM 進行編譯器設計等主題。

　　12) 理論：研究驅動計算機科學工程的各種理論。探索編程語言、博弈論等主題。

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