南加州大學空間數據科學專業解析

隨著人們經濟水平的提高，對于很多家庭來說，留學不再是一個可望而不可及的事情，許多人都想要留學，那其中南加州大學空間數據科學專業解析？針對這個問題，下面中國教育在線小編就來和大家分享一下。

學生不僅將掌握數據科學技能，并將有資格領導公司和組織的數據科學團隊，處理地理定位信息，利用基于位置的數據，在初創公司和技術公司進行數據分析，并使用空間數據的新興技術。

理解并應對基于位置的大型數據環境所帶來的重大技術和社會挑戰作出貢獻，包括其架構、安全性、完整性、管理和可擴展性；

通曉如何獲取并使用空間數據以支持大型數據環境中的各類分析、建模和地理可視化；

了解如何使用人工智能、機器學習和數據挖掘而增強典型的優化地理信息學（GIS）概念和工作流程，以智能地挖掘數據，為跨越公共、私營和非盈利部門的各種社會挑戰和問題提供以企業為中心的解決方案。

二、南加州大學空間數據科學專業課程設置

空間數據科學共需32學分，課程設置如下：

1、核心課

DSCI549計算思維與數據科學導論4學分

DSCI510數據科學編程原理4學分

DSCI550大規模數據科學4學分

SSCI581空間思維概念4學分

SSCI575空間數據科學4學分

SSCI586空間編程和定制4學分

2、空間選修課（選一門）

SSCI582空間數據庫4學分

SSCI583空間分析和建模4學分

SSCI591Web和移動GIS4學分

3、數據科學選修課（選一門）

CSCI587地理空間信息管理4學分

DSCI551數據管理基礎4學分

DSCI552數據科學機器學習4學分

DSCI553數據挖掘基礎和應用4學分

DSCI554信息可視化4學分

DSCI555交互設計和可用性測試4學分

DSCI560數據信息學專業實習4學分

三、南加州大學空間數據科學專業就業前景

通過完成一系列的核心課，為信息工程、空間分析和思維奠定基礎；選修課可以使學生對其將來的就業規劃和獨特的職業機會做出充分準備。學生將：

1、理解數據科學的整體領域，分析師和/或數據科學家的角色，空間數據科學技能可應用于關鍵組織任務的領域；

2、了解數據管理、數據可視化和人工智能技術（特別是數據挖掘和機器學習）對空間分析過程如何至關重要，以及如何將這些技術應用于現實世界的挑戰；

3、建立數字作品集，以展示自己在就業領域的能力和技能。

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