加州大學伯克利分校分析學碩士怎么樣
2023-11-14 15:06:21 來源:中國教育在線
加州大學伯克利分校分析學碩士怎么樣,很多同學對于這個問題有疑問和不解,那么下面就跟著中國教育在線的小編詳細了解一下吧。

加州大學伯克利分校分析學碩士項目為期11個月,該校的分析學碩士課程從秋學期前的夏季為期兩周的Python速成強化課程(50小時)開始。在秋季學期完成了涵蓋優化、統計、模擬和數據分析的分析方法核心課程后,學生將學習具有行業背景的決策分析選修課和分析實驗室課程。他們將從原始數據開始,在春季學期以團隊形式開發端到端的分析項目。該項目的學習目標包括敏捷分析開發、技術交流和項目演示。該計劃將以為期10周的暑期實習結束,在實習中,學生們將在真正的挑戰中運用他們的技能。
二、師資力量一流
UC Berkeley IEOR系擁有眾多杰出的教授,他們在工業工程與運籌學領域取得了豐碩的成果。這些教授的研究領域涵蓋了工業工程、運籌學、人工智能、機器人學、能源系統、金融、創新創業等等。雖然Master of Analytics是就業導向的項目,但是學生也可以參加系里會舉辦的學術seminar,并且可以在office hour和教授交流學術問題。
1.Ilan Adler教授
Ilan Adler教授是加州大學伯克利分校運營研究和工業工程系的教授,他于1970年加入伯克利分校。
Ilan Adler教授擁有以色列希伯來大學經濟學和統計學學士學位、以色列理工學院運營研究碩士學位、斯坦福大學運籌學博士學位。同時,他曾擔任過清華大學教授。Ilan Adler教授的研究方向在數學編程、計算博弈論、應用概率。
2.Alper Atamturk教授
Alper Atamturk教授是加州大學伯克利分校的工業工程與運營研究領域教授。
他的研究范圍廣泛,涵蓋優化理論和方法,包括整數規劃、稀疏學習、網絡設計和不確定性優化等方面。
除此以外,他還是伯克利計算優化實驗室的主任以及美國國防部的Vannevar Bush研究員和信息研究員。
3.Phil Kaminsky教授
Phil Kaminsky教授于1989年獲得哥倫比亞大學化學工程學士學位,1997年獲得西北大學工業工程和管理科學碩士和博士學位。
他的主要研究興趣廣泛,主要集中在分析和開發用于物流系統和供應鏈中設計、操作和風險管理的工具和技術等方面。這包括運營問題、生產和控制系統的建模和分析,以及更多的戰術和戰略問題,包括集成生產、分銷和定價策略,以及更廣泛的集成供應鏈管理中出現的問題分析。除此之外,他還研究與醫療系統相關的問題。
4.Dorit S.Hochbaum
Dorit S.Hochbaum教授是加州大學伯克利分校工業工程與運營研究的教授。她擁有賓夕法尼亞大學沃頓商學院的博士學位。
她的研究興趣在離散優化、網絡流技術、數據挖掘、圖像分割、供應鏈管理和資源高效利用。她在近似算法、定位問題上做過研究,并對最壞情況下的啟發式和近似算法的分析做出了貢獻。此外,她還為算法的復雜性分析,特別是非線性優化算法做了貢獻。
三、課程豐富
加州大學伯克利分校分析學碩士項目總共需要修 25 個課時,其中必修的核心課程 13 課時,選修課程 12 課時。此外,python 編程培訓和實習被算作額外的 4 個實踐學分。
分析學碩士這個項目是側重就業導向的professional degree,主要幫助學生提升數據分析與量化決策的能力,因此核心課程也是以應用為主。將optimization, risk modeling, simulation, data analysis等技能最終融于1個project之中。
核心分析學方法課列表(包含5門,共16學分):
Analysis and Design of Databases—數據庫分析與設計 (3分)
Optimization Analytics —優化分析(3分)
Risk ModelingSimulation Analytics —風險建模與模擬分析(3分)
Applications in Data Analysis—在數據分析中的應用 (3 分)
Analytics Lab (project course with Python, optimization simulation)—分析實驗室(Python,優化和模擬項目課程)(4 分)
此外,依托于全美前3的IEOR學院,分析學碩士項目的選修課內容也十分豐富。不僅有傳統的優化類課程,還可以選擇Financial Engineering Systems和Risk Analytics等內容。因此,對于求職目標是金融與數據交叉領域的學生來說又是一個值得申請的項目。
四、就業前景好
加州大學伯克利分校的分析學碩士是一個銜接數據科學和產品管理的賦能項目,利用分析學的力量在數據時代為企業和政府改進產品和服務。
數據分析專業人士在各個行業都能擔任職位,包括商業智能分析師、數據分析師、數據工程師、運營分析師、機器學習工程師和定量分析師。
我們的就業支持團隊為在校學生提供專業的就業資源。我們還通過各種招聘服務,如LinkedIn頁面和招聘活動,促進雇主和未來數據分析專業人士之間的聯系。
分析學碩士學生由加州就業中心獲得支持,并準備有專門的就業輔導項目,如如何進入就業市場、簡歷準備、面試準備和與雇主見面的機會。
以上,就是本文的全部內容分享,希望能給同學們帶來參考,如果您還有加州大學伯克利分校分析學碩士怎么樣其他方面的疑問,歡迎隨時在線咨詢客服老師。
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