美國留學熱門專業——商業分析專業淺析

美國留學熱門專業——商業分析專業淺析，相信這個問題是許多正在準備留學的同學關心的一個問題，那么下面小編就來和大家說一說，感興趣的您趕緊往下了解吧。

最近，好多理工科轉上課學生，或是有一定就業為導向規劃的學生都在后臺詢問我們一個比較新的商科專業方向商業分析。作為一個因為市場經濟的發展和互聯網大數據的發展趨勢導向而剛剛興起不久的專業，我們來以專業介紹，申請要求和就業方向幾個維度來對該專業做一個了解!

1.1 專業簡介

根據維基百科定義，Business Analytics(以下簡稱BA)指的是連續迭代探索和調查過去的企業經營績效去獲取價值信息以及推動商業計劃的技能，技術和實踐技巧。

用比較通俗易懂的語言來說，那就是，

確定最合適分析模型和途徑，

解釋過去的、現在的經營業績，從中研究和提取有價值的信息，

為企業提供和解釋解決經營問題的方案，促進正確的商業決策，提高企業運營水平，發現新商機等等。

這三個階段分別是：

1.描述性分析(Descriptive Analytics): 通過報告、記分卡、聚類等歷史數據的呈現和分析，發現商業問題和機遇。 應用例子：Netflix 是如何推薦你正好想看的電影的?

Netflix 是美國在線視頻租賃商, 可以理解為優酷的收費版。 它有上千萬用戶,每個人都有自己不同的喜好。假設你上周末在Netflix 看了兩部電影, 都是動作片。在所有Netflix 用戶中,肯定有很多人也看了這兩部的動作片, 然后,下個周末，那些人又看了另一部電影，很有可能也是一部動作片。根據你和其他人之前的相似性，Netflix預測你也會想看這部電影。于是這部電影就出現在你網頁的相關推薦中了。

2.預測性分析(Predictive Analytics): 通過對歷史數據進行建模，對未知情況和狀況進行準確的預測。應用例子：超市如何給你一個你很可能會使用的優惠券?

假設你是一個在減肥的少女，持有某超市的會員卡(這意味著超市的分析人員可以跟蹤你過去的消費記錄)。你已經連續3 周買減肥茶了, 那么分析人員覺得你很有可能下周繼續買減肥食品。所以結賬時柜臺小哥會面帶微笑的遞給你一張纖維棒的優惠卷，而同時把德芙巧克力的優惠券藏起來。

3.指導性分析(Prescriptive Analytics): 通過模擬和優化等找出最優商業決策。 應用例子：為什么機票的價格每小時都會變?

經濟學告訴我們需求決定價格，如果我們知道什么時候出行的需求量最低，那理論上我們就可以買那個時候的機票,以最性價比的價格坐飛機。事實上航空公司卻先我們一步，通過實時監測上百萬條飛行路線，以確保高峰期價格最優;同時模擬未來需求曲線，假如預測未來某個時間段需求量大，即使當下對這個時間段的需求量很低，也保持高價，以滿足未來的高價需求，避免機票出現大幅漲跌，并實現營收最優。

1.2 項目設置

目前美國大約有250個Business Analytics或Data Science 相關專業的碩士項目，每年畢業生有8000~10000名。從專業的名稱來看，大部分學校都是叫Business Analytics, 根據開設課程和所在院校的不同，也有的學校開設的項目叫做Analytics, Data Analytics, Applied Analytics等等。專業的時間長度大多數是1-1.5年，絕大部分BA項目是屬于STEM項目，畢業后最長可獲得36個月的OPT時間。BA碩士絕大多數都是以就業為導向的，從貼合就業實際的Big Data-analytical work 角度來培養學生。

1.3 開設院系

從院系設置來看，主要有以下幾種情況：

絕大多數設置在商學院下，如MIT, UT Austin, Rochester, GWU 等;

有些設置在工程學院下，如Northwestern，Columbia，Cornell;

也有設置在信息學院下的，如CMU，Rutgers;

也有設置在繼續教育學院下的，如Columbia的Applied Analytics，Chicago;

一般設置在工程學院及信息學院下的項目，更多是數據科學，對數學背景和計算機背景要求要更高。

2.1 專業背景

商業分析作為一門交叉學科，并沒有限制專業背景，但是想要申請的同學最好要有一定的商業知識儲備，并掌握編程和數據處理軟件，例如SAS, Python以及一些語言比如R語言。因此，數學和統計，計算機科學，工程類，以及商科類同學相對有優勢。

2.2 先修課要求

商業分析的先修課可以分成以下三大類：

第一：數學 (要修過相關課程)

Linear Algebra

Calculus I

Calculus II

Probability and Statistics

第二：計算機 (最好修過課程，如果沒有修過課程，通過實踐，實習或科研證明掌握能力也是可以的)

Computer programming course in a general programming language such as C, C++, Java, or Python，R

Statistical, econometrics and mathematical applications and tools (for example, SAS, Stata, SQL，MatLab, R, S-Plus, Mathematica).

第三：商科(極少項目作為硬性要求，如有時間最好還是補充一到兩門)

Introduction to Corporate Finance

Introduction to Financial Accounting

Introduction to Marketing

當然，沒有達到先修課的要求也未必完全申不了，一方面可以積極和學校協商大四補課、或者上網課代替，另一方面也可以用成績單以外的其他經歷來證明自己這些方面的能力。

以下列舉幾個學校的商業分析碩士項目的先修課要求，供大家參考

1.女神級別的BA項目：UT項目官網的pre-enrollment criteria中寫的要求是Computer programming experience is required; experience in any programming language is sufficient but Python is preferred (those admitted to the program are strongly encouraged to learn Python prior to beginning the program)，而沒有具體的課程要求。學校在info session中反復強調對quantitative and technical skills的關注，而從錄取情況來看，UT也確實偏好那些擁有較強數理背景的申請者。

2.UCSD項目官網application checklist中對于quantitative background的要求是Provide details regarding your experience with computational programming (for example, C++) and with statistical, econometrics and mathematical applications and tools (for example, SAS, Stata, MatLab, R, S-Plus, Mathematical).看似很夸張的一個要求，實則含義就是提供個人數理、編程能力的相關信息，而不是強制的要求滿足什么條件。雖然這句話曾經嚇到了不少申請人，但是錄取結果也證明，不少純純的商科本的同學，盡管缺乏這類經歷，也一樣獲得了錄取(雖然UCSD對于R是真愛，多人反映在面試中，面試官多次提及對于R的能力的關注、以及建議先自學)。

3.USC的BA項目官網FAQ板塊中關于prerequisite非常隨意的寫道While we do not have any required pre-enrollment courses, we find students who have taken at least one statistics course at the college level are most successful in the program.在USC的網申中，倒是有一個空白需要填寫能夠熟悉使用的computer language。而從USC的錄取情況我們也可以看出，USC對于申請人的數理背景要求并不像UT那么高，上過高數，統計學相關的就可以了。

4.GWU的prerequisites很具體，包括statistics, higher level mathematics (Calculus and Linear Algebra), computer programming。學校認可通過Coursera修課等方式補充數理背景。

2.3 科研實習建議

2.3.1 實習

對于申請商學院BA項目來說，具有好的相關的實習經歷是非常加分的。與BA申請方向相契合的實習例如：券商、保險、基金、咨詢、快消、互聯網、500強等企業數據分析崗。

以下列舉一些具體公司職位參考：

互聯網金融：百度金融數據分析

四大：戰略咨詢、管理咨詢等偏數據崗

咨詢公司：尼爾森數據分析、波士頓戰略咨詢、貝恩戰略咨詢/數據分析

互聯網公司：Google數據崗、滴滴出行數據分析崗、去哪兒網數據分析、LinkedIn商業分析，字節跳動數據分析師

電商：淘寶，京東，什么值得買，小紅書等數據分析實習生

快消：聯合利華市場部、寶潔市場部

大數據公司：BBD數據分析崗

其他公司：教育，在線醫療，醫療器械/科技(現在有些BA項目開了healthcare方向)等等

2.3.2 比賽

大型數學建模比賽如美賽、國賽，這兩項比賽認可度較高，強烈建議參加。其他金融建模、統計建模比賽、數據分析競賽等也可以參加。參加這些類型的比賽，可以加強并鍛煉自身建模、代碼編程、論文寫作、數據處理分析等方面的能力，也為申請增加亮點。

2.3.3 學術課題研究

課題/導師項目，例如：本創、國創、創新創業訓練、助研等，這些都是增加科研項目經歷的途徑。

學術項目，要盡量選擇具有統計、編程、建模、數據分析等內容的數據研究項目課題，能夠運用分析工具、模型等進行相關研究(例如涉及SPSS、Eviews、Python、MATLAB等統計分析軟件使用)，這樣的項目對申請幫助更大。如果能有論文發表的話也會有一定優勢。

2.4 就業分析：

隨著技術進步，通過交易、業務往來、社會交往和傳感器產生了大量的數據(通常被稱為大數據)。以這種速度,我們很快將缺乏足夠的分析師來幫助公司分析這些數據。麥肯錫大數據報告指出，到2018 年，僅美國國內將面臨14-19 萬專業數據分析師的空缺，同時還將缺乏150 萬了解如何利用大數據分析技術進行 明確決策的管理人員。沃爾瑪

惠普、德勤咨詢以及雪佛龍，都是數據分析的深度用戶，愿意招聘更多相關人才來面對需求。

1. 常見職業方向

BA的就業方向主要是當數據分析師和咨詢師。在不同行業中專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測。雖然這是一個較新的專業，但卻有很好的就業前景。在大數據時代，很多行業都需要擅長挖掘和分析數據的人，例如IT、互聯網、游戲、通信、金融(券商、投行、基金、資產管理)、醫藥、咨詢、零售等。像麥肯錫，貝恩，波士頓咨詢MBB三家去年都收購了專門的BA部門做數據分析。因此BA上午畢業生都比較搶手，就業率基本大于90%，而且薪資水平也較高，平均年薪在7萬-8萬美金左右。BA相當于其他專業的不同的點：是個工具，不是一個行業。

就業方向主要分4塊：

1) 金融領域：商業分析，量化戰略咨詢，風險分析等

2) Consulting(咨詢)：非常典型的就業方向解決不同行業的問題，著重problem solving的能力，翻譯成數據能夠解決的問題，反饋給客戶

3) 市場營銷和市場分析：比如淘寶用戶數據分析

4) 互聯網公司：網站維護，用戶瀏覽等hidden insight數據

2. 留美還是回國

回國：Experienced hire多，但慢慢開始出現更多的entry level職位，行業處于發展的前中期階段

留美：Entry-level職位多，職責劃分明顯，升級規劃成熟

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