美國大學數據科學專業就業前景分析

現在留學的學生越來越多，留學可以開闊眼界，也能學習不一樣的教育體制，而且國外名校眾多，教育水平也一流。下面小編就來和大家說說“美國大學數據科學專業就業前景分析”這個問題

除了企業，越來越多的政府組織也選擇招收DS相關的人才，進行做出科學、合理的分析、以便正確決策。所以從各方面來看，這一專業的畢業生在求職市場中機會多，且容易獲得高薪工作。

求職的崗位可包括數據科學家、數據工程師、機器學習工程師、數據分析師等。另外隨著科學技術不斷發展和需求增加，也有人選擇深造攻讀博士學位。

1.機器學習工程師

主要是開發機器學習系統和用這些系統解決實際問題。一般需要ship production code，做出來的是數據產品。

2.數據分析師

主要工作是從數據中提取insight，估計投資回報比，為產品方向提建議，所用工具一般較基礎。比如寫SQL query取數據、用R/Python做簡單的分析、用Tableau/Excel作圖，能力較強的通常能自己開發Dashboard。

3.數據科學家

數據科學家需要能夠分析大量復雜的原始信息和處理后的信息，能夠組織并幫助制定戰略業務決策。工作內容以高級建模為主，會針對復雜的問題來設計技術方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價系統、Airbnb和金融行業的Fraud Detection、Amazon物流管理等，通常需要比較深的領域知識。

二、美國數據科學專業就業技能

簡單地說，這是一門“為決策做數據支撐”的學科。通過對數據的挖掘、處理和分析，獲取其中潛在的信息，提取和分析結果，最終幫助企業做相關決策、發現模式等。

大部分學校將DS專業開設在計算機學院、工程學院和數學學院、理學院，極少數會開設在商學院下。

課程方面，最主要為數學和計算機兩大板塊的課程。數學類課程包含概率論與數理統計，計算統計，統計建模等;計算機類課程包含自然語言處理，推斷與表示，深度學習，文本分析等。另外還涉及有商科類的知識。

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