美國計算機專業熱門職業詳解：就業機會多，高薪，前景好！

很多同學都很關注美國計算機專業熱門職業詳解：就業機會多，高薪，前景好！這個問題，那么接下來就跟著中國教育在線小編一起來看看吧，相信你通過以下的文章內容就會有更深入的了解。

美國計算機專業留學就業前景

軟件工程師

軟件工程師主要工作職責通常是根據客戶的要求開發新的軟件產品和計算機產品。事實上，由于工作的復雜性，軟件工程通常被分解成幾個不同類型的角色。

前端開發人員負責程序與用戶交互的部分，而后端開發人員負責程序的非可視化方面，如數據存儲。

軟件工程師可以建立新的計算機系統來支持軟件創新，并檢查和維護公司使用的軟件和硬件。他們還編寫面向用戶的應用程序元素，如交互按鈕和圖形。

軟件工程師還可以為IT實踐創建改進的標準，以增強公司對IT的使用，并為客戶實現這些標準。如果編程是最初吸引你學習計算機專業的原因，那么軟件工程師可能就是適合你的工作。只要準備好編程測試，就可以開始申請相關職位了。

產品經理

產品經理也叫項目經理，負責產品的上市。簡單來說，無論是面向其他企業的軟件服務還是面向消費者的游戲應用，產品經理都需要全程跟進產品概念的提出，產品制作、發布以及更新維護。

產品經理需要做出關鍵的產品決策，將所有相關的涉眾需求想法協調統一，并在產品制作各個節點上設定最后期限。這就需要產品經理有足夠的背景知識來理解產品的所有技術部分，并確保所有一起工作的人都能夠順利溝通合作。

數據庫管理員

數據庫管理員（簡稱DBA）的主要職責是分析人們如何使用數據的信息技術專業人員。數據庫管理員可以使用軟件應用程序將數據組織成特定的集合，檢查系統以確保用戶可以訪問他們存儲在計算機系統中的任何數據，修改數據庫提高效率和安全性。

數據庫管理員還可以使用計算機程序合并現有的數據庫和新的數據庫。數據庫管理員可以在各種行業找到工作，比如科技、醫療保健、金融、零售和教育等。

如果你對以上職業都不感興趣，還可以考慮做計算機老師、IT培訓、游戲開發、系統分析等其他職業。總的來說，計算機相關職業范圍比較廣，公司以及各種組織、政府對計算機人才都有大量的需求，計算機專業學生求職前景十分明朗可觀。

計算機專業名校推薦

相信申請CS的小伙伴們都應該知道，CMU、UC Berkeley、MIT與Stanford這四所大學是CS領域的傳統名校，專排、綜排都非常強，在行業內占據絕對領先地位。

在US News歷年推出的最佳計算機工程專業排行榜上，這幾所神校也幾乎一直是并駕齊驅包攬前四的存在。

下面，我們來詳細了解各個學校項目的錄取門檻。

卡耐基梅隆大學 CMU

CMU的CS不是一個系，而是一個學院，是全美乃至全世界最大的計算機學院。其CS項目非常強，申請難度也很大，每年只招收不足30人。

錄取要求

GPA+GRE/GMAT：

無明確錄取最低分數線，但按照往年數據來看，建議申請者提升至TOEFL 108+，GRE330+，GPA3.8+。

此外，該項目對于托福或雅思成績的要求為強烈建議所有國際申請人提交。

先修課及技能要求：

要求申請者擁有強大的數學與編程領域知識，并具備良好的軟件處理能力。

加州大學伯克利分校

加州伯克利的計算機系位居世界頂尖行列，提供碩士和博士兩種研究生學位，有500名碩士研究生和博士研究生。CS碩士項目更偏向博士方向培養，很多學生畢業后繼續就讀PhD，錄取人數很少。

但UCB靠近硅谷，無論是實習還是就業都有著得天獨厚的優勢。

錄取要求

GPA+GRE/GMAT：

GPA最低要求為3.0，錄取中位數為3.7；GRE無最低要求，平均錄取數據為：90% in Quantitative（量化）， 70% Verbal（口語）

項目平均錄取率為12％。TOEFL沒有最低要求，但錄取平均分 100分；iBT：推薦大于90分。

先修課及技能要求：

要求申請者具備強大的技術背景，并完成至少本科水平的編程，算法，數據結構和理論方面的課程。

CS專業細分領域

人工智能

人工智能是CS領域目前最火的方向之一，具體研究內容包括計算機視覺、機器學習數據挖掘、自然語言處理等。

研究內容：

計算機視覺：利用人工智能算法，讓計算機理解圖像，甚至將圖像描述出來的一種前沿應用研究。計算機視覺可以應用到自動駕駛行業，也是當前非常熱門的前沿行業。

機器學習：基于統計和數學模型來幫助機器做判定的研究方向。如圖像分類，通過訓練集建立模型，來分類圖像等。

自然語言處理：指通過自然語言處理的模型，將人的一種語言翻譯成另外一種語言。或是讓計算機能夠理解人類說和寫的話。如：谷歌的自動翻譯耳機，蘋果的Siri等，都應用到了這項技術。

計算機系統

計算機系統主要解決的是如何安全、穩定的將多臺計算機的多個節點組合起來，相互協作發揮作用的技術。

這個方向的就業前景很廣，計算機系統的方向比較多，和我們傳統計算機行業比較接近。

比較熱門小方向有：計算機架構、數據庫、信息安全、分布系統、軟件工程等。

數據科學專業 DS

作為新興的兩大“當紅炸子雞”專業，且都為“交叉學科”的就業導向項目，商業分析與數據科學似乎總是會被放到一起進行討論。

不過比起BA的商科屬性來說，數據科學專業則普遍被開設到了計算機或統計學院之下，課程設置明顯更側重于培育學生利用計算機進行數據分析的能力。因此，DS項目最青睞的本科專業是依然是CS。

數據科學在就業出口方面則主要指向了Data Scientist（數據科學家），Data Engineer（數據工程師）與Data Analyst（數據分析員）這三種。

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