計算機 科學專業那些讓人心動的研究課題

計算機 科學專業那些讓人心動的研究課題，很多同學對于這個問題有疑問和不解，那么下面就跟著中國教育在線的小編詳細了解一下吧。

Artificial Intelligence Machine Learning

這是一個由教授帶領的，在人工智能、機器學習和深度學習方面進行的基礎和應用研究。該研究致力于開發算法來模擬復雜的系統，自動化計算任務和通過創造性的思路解決問題。

工作包括:

? 基于qos的云服務推薦系統

? 社交網絡的行為分析，用戶建模和分析

? 臨床決策支持軟件用于分析并預測癥狀，以推薦放射診斷的療法

? 神經創傷的預測和圖像分析，以及大腦中的微出血和病變

? 關于行動和事件的知識表示和推理

? 產業與研究合作項目：加拿大國家芭蕾舞團、MedCurrent、Post Beyond、西奈山醫院、圣邁克爾醫院、多倫多總醫院、生物醫學工程、科學與技術研究所(iBEST)

計算幾何學

Computational Geometry

幾乎所有的問題都可以用幾何來表示。在Yeganeh Bahoo博士的領導下，幾何計算實驗室探索針對此類問題的算法設計和數據結構。通過將幾何和計算機科學相結合，實驗室為各種當前和潛在的工業應用開發了新的見解和有針對性的解決方案，例如：

? 通過無線網絡傳輸通信

? 機器人的運動和可視性問題

? 虛擬現實中的碰撞檢測

? 搜索和救援場景的最 佳路線規劃

? 以及更多

最近，該實驗室與行業合作伙伴CAMufacturing Solutions Inc.合作，基于網格中三角形的鑲嵌來圖形化地表示3D表面，為增材制造中的3D打印機設計自動化刀具路徑。

計算公共安全與機器人技術

Computational Public Safety Robotics

NCART(網絡中心應用研究團隊)已經開發了20多年的實際應用程序。Alex Ferworn教授和他的多學科團隊在Vice Media、探索頻道和許多其他場所制作了獲獎作品。NCART目前專注于設計和開發應用程序，以協助緊急救援人員拯救生命。近期項目包括:

? 無人機/無人機系統(UAS)用于搜索和救援行動，試圖尋找失聯的癡呆癥患者

? 虛擬三維災難場景重建模型，用于研究和預測災害碎石的行為

? 基于游戲的工具和模擬應急人員參與制定簡易爆炸裝置(IED)安保

研究合作：NCART與眾多教育，企業和工業組織，OPP，達勒姆地區警察，消防員，犬類馴獸師和廣泛的社會科學家和其他人合作進行研究。它還與多倫多大都會圖書館合作實驗室保持著密切的工作聯系。

計算機視覺，圖形和虛擬現實

Computer Vision, Graphics

Virtual Reality

多倫多都會大學的視覺實驗室(RVL)探索視覺計算包括計算機視覺、圖形學和虛擬現實、深度學習和人類感知。機器學習和數據科學是我們工作的本質。

近年來，圖像和視頻內容已經變得過剩。我們的實驗室開發了可以看到這些媒體并從中挖掘有用信息的計算機。

我們還開發工具來識別和分類視頻中的人類行為，并以最少的人力來自動化在線視頻搜索。

網絡安全

Cybersecurity

阿里米里博士是信息和計算機安全實驗室(iCaSL)的負責人。25年來，他的研究團隊不斷創新具有成本效益的策略，使信息系統更快、更可靠、更安全。該團隊正在積極開發與行業和安全相關的多元化項目，包括:

工作包括:

? 移動平臺安全

? 可擴展的云服務安全解決方案

? 分類攻擊對操作系統、硬件和軟件特性的有效性和影響

企業項目:Miri教授參與了與政府和企業合作伙伴的眾多研究合作，包括:Telus, Bell, Ericsson, Alcatel, IBM, QNX和大部分主要銀行。

數據科學

Data Science

Abdolreza Abhari博士指導分布式系統和多媒體處理(DSMP)實驗室。研究團隊積極研究:

? 數據科學，數據挖掘和數據庫系統

? 網絡社交網絡，傳感器網絡和分布式系統

? 建模與仿真

? 多媒體處理

部分研究項目:

? 通過實時深度學習對智能安防攝像機進行物體運動檢測

? Twitter推薦系統模擬器

? 利用無線傳感器網絡分析建筑物性能

軟件工程

Software Engineering

Andriy Miransky教授指導與軟件工程過程相關的許多可能風險的研究，特別關注分析大數據的復雜系統。如果沒有發現和緩解任何此類風險都可能導致業務決策的失誤、客戶支持服務負擔過重、突發的停機、超出預算以及項目進度長時間停滯。

風險可能包括對大型數據庫的不適當測試、與不可擴展算法相關的系統故障、引入開發周期的后期需求，以及消費者發現的產品缺陷的激增。通過探索如何量化和降低風險，我們的實驗室旨在使計算世界成為一個更安全的地方。

這個充滿活力的探索領域融合了軟件工程、機器學習和數據科學的相互關系。其中設計的研究技術包括，

工作包括:

? 數據挖掘

? 深度學習

? 模擬

? 區塊鏈

? 云計算

? 量子計算

? 高性能計算

企業合作：我們在合作伙伴(如Environics Analytics, eswhole和IBM)的幫助下，將研究得以現實的展現。

無線通訊及網絡

Wireless Communications and Networks

Isaac Woungang博士負責分布式應用和寬帶網絡實驗室(DABNEL)。該實驗室成立于2002年，專注于應用數學和人工智能知識來應對無線通信和網絡帶來的挑戰，以及這些系統的安全性。團隊積極開發不同行業和組織的相關項目：

? 機會網絡的設計、安全、控制和管理

? 移動云和邊緣計算

? 無線通信網絡的博弈論模型

? 機器學習及其在B5G網絡中的應用

? 多層蜂窩無線網絡中的資源管理

通過上文的內容介紹，大家對“計算機 科學專業那些讓人心動的研究課題”大家是不是有了一個大致的了解呢？如果大家還想了解更詳細、更多的相關內容，則可以繼續關注本頻道，也可以向本頻道咨詢。

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