盤點美國TOP30院校新增熱門專業！值得一試！

同學們您是否也想知道盤點美國TOP30院校新增熱門專業！值得一試！，這個問題的分析和解答呢？相信你通過以下的文章內容就會有更深入的了解，話不多說，接下來就跟著中國教育在線小編一起看看吧。

新春伊始，22Fall的申請已經幾近尾聲，23Fall申請的同學正摩拳擦掌，全力準備。

多個美國高校在去年和今年開設了新的研究生專業，關于這些研究生新項目的開設情況，我們今天就一起來看看吧~

卡耐基梅隆大學

? 自動化科學碩士(生物實驗)

該項目設置主要目的是培養在實驗室自動化和人工智能設計、實現和應用的實踐者，該項目共享計算機學院的師資。

課程主要為機器人科學儀器、機器學習和人工智能的結合，從實驗數據中迭代構建預測模型，并選擇新的實驗來改進它們。

學生有機會與卡梅的教師一起做研究項目，在相關公司做暑期實習，并與工業贊助商進行合作項目。

申請要求：

托福90+，不需要GRE

? 生物技術與制藥工程碩士

該項目是在生物科學系和化學工程系的共同努力推出的新項目，課程利用CMU獨特的合作文化將兩個系的基礎理論和專業知識結合在一起，為學生在生物技術和制藥行業的職業生涯做好準備。

2021秋季已經迎來第一屆學生，該項目由生物學院和化工學院聯合主辦，申請費用低，錄取要求不高。

申請要求：

GPA 在3.0-3.5之間;

托福100+，口語最低分數要求22。

哈佛大學

? 數據科學

哈佛大學計算機科學學院及統計學院共同合辦。另外，該專業跟MIT有合作，可以申請cross-register MIT的課程。

基本申請要求：

需要掌握computational work的能力，如：擅長數學、計算機科學、統計學或科學計算課程。需要足夠的計算機科學、數學和統計學背景，包括至少一種編程語言可以流利使用，微積分、線性代數和統計推斷知識。

加州大學伯克利分校

? 分析學碩士

2022Fall將招收第一批學生，該專業開設在IEOR 學院下，也是UCB開設的研究生項目中，僅有的一個獨立的data有關的項目。

課程重點會培養Python的能力，項目為全日制1年制時間，所在院系為工業工程與運籌學系。

項目申請要求：

標化成績：國際學生除了要求達到托福90或雅思7(當然根據UBC的招生傾向，這只能說是一個非常基礎的招生門檻，我們建議學生能達到托福100或者更高的分數)。

GRE目前針對2022入學為可選擇提交，但是并沒有說明不提交不會影響錄取競爭力。

埃默里大學

? 分析金融

該項目的獨特之處是體驗式學習，項目提供一個金融實驗室，學生能夠在專業的交易場所中體驗全球市場和實時交易產品，并利用先進的工具與同學和行業從業人員進行建模、交易和協作。

每周五學生將在金融實驗室通過實時視頻會議與全球從業人員進行網絡交流，解決各個行業的實際問題并完成實際客戶項目。

基本申請要求：

專業背景不限(商科，理工科，文社科都可);

需要熟練掌握Excel，會編程是加分項;

要求熟練的商業溝通技巧;

標化要求：托福100+/雅思7.0+(*在美國學習至少三年本科可免，或者在美國完成研究生學位并接著至少工作1年。)需要GRE/GMAT。

密歇根大學安娜堡分校

? 商業分析碩士

2022Fall招收第一屆學生，且錄取的學生都將獲得3年OPT。

項目設置在Ross商學院下，旨在培養學生將數據分析轉化為解決商業問題的能力，尤其在商業智能和數據架構方面。

同時培養學生的管理技能，讓學生擁有成為一名未來商業管理者的潛力。

基本申請要求：

會計/經濟/精算等商科、數理統計/CS/信息學等理工科都可申請，要有quantitative背景，工作經驗少于2年，擁有出色的量化能力;

先修課：微積分、統計(不接受online，若課程在2020年3月-2021年7月之間完成，由于疫情原因可接受遠程授課形式，至少獲得C+)，被錄取的學生在入學之前要掌握Python或R。

根據Ross的普遍錄取條件，標化成績應該滿足托福100+，雅思7+，GRE 320+，GMAT 700+。

加州大學歐文分校

? 數據科學碩士

在2021Fall招收了第一屆學生，項目時長15個月，同樣屬于STEM項目，有Capstone項目，是跟業界的一些公司合作做一些小項目，會接觸到真實data。

基本申請要求：

一門計算機編程課程(最好是 C++ 或 Python);三個學期的微積分，線性代數，概率論和統計學入門;

數據科學、計算機科學、統計學或生物統計學、計算機或電氣工程等相關學科背景;

托福最低總分要求80，或雅思最低總分要求7.0;

2021-2022 年申請周期的所有申請人均免除GRE。

從項目設置中不難看出，金融、數據分析類依然是美國菁英大學的主流方向，就業也相對容易，不論留美還是回國都比較有利。

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