美國生物工程專業申請要求

現在留學的學生越來越多，留學可以開闊眼界，也能學習不一樣的教育體制，而且國外名校眾多，教育水平也一流。下面小編就來和大家說說“美國生物工程專業申請要求”這個問題

專業背景：工程類專業，或者數學，生物化相關專業，國內常見有生物工程, 生物醫學工程，生物技術，制藥工程，臨床醫學，醫療器械工程，醫學影像等專業。

課程方面： 建議修過數學，生物，化學，物理，計算機和工程方面的課程。

數學課程：多變量微積分，微積分方程

2.2 研究經歷

需要有跟生物醫學工程相關的研究經歷

2.3 轉專業方向

(1)轉電子工程(EE)：BME和EE關系密切，有的在電子工程下面開設了生物工程這個方向。生物、生命科學是21世紀的最活躍學科之一，利用電氣電子技術進行生物生命研究是美歐大學電氣學科的特點之一。此方向同時要求申請者具有一定的生物和醫學背景，申請的人不是很多，相對較冷，但前景非常好。該領域研究方向包括生物儀器，生物傳感器，計算神經網絡，生物醫學超聲學，微機電系統(MEMS)，神經系統中信號的傳遞與編碼，高能粒子與生命物質的相互作用，高能粒子束與高能X光在治療腫瘤中的臨床應用，醫學成像，生物圖象處理，磁共振成像，發射型計算機斷層攝影術(PET和SPET)，超聲成像，超聲成像的三維重建，心臟成像的特征提取，或是PET/SPET成像中衰減校正，神經微電子界面，血管內的成像，聾瞎病人感官輔助系統，盲人閱讀機，自動語言識別等。

(2)轉數據科學(DS)：Data Science是新型方向，最近特別火，當然就業也是很強的。因為BME里面也會涉及到很多數據、編程相關的知識，認識一些BME專業的同學畢業后從事了Data Scientist的工作。建議修一些DS相關的課程：

數學統計課：

Calculus One Coursera

Linear Algebra - Foundations to Frontiers Edx Introduction to Linear Models and Matrix Algebra Edx Statistics with R Specialization Coursera Introduction to Probability and Data Coursera

工具及數據庫語言：

An Introduction to Interactive Programming in Python - Rice, Coursera Introduction to Computer Science and Programming Using Python - MIT, edX R Programming Coursera, Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization Coursera Managing Big Data with MySQL Coursera, Data Visualization Coursera

數據挖掘及算法：

Data Science Specialization - 10 courses John Hopkins. University of Michigan Applied Data Science with Python Specialization 5 courses -

University of Michigan. Mining the Massive Datasets - Stanford, Coursera.

Data Mining Specialization Coursera. Machine Learning - Stanford, Coursera. Statistical Learning - Stanford, Stanford Online.

通過上文的內容介紹，大家對“美國生物工程專業申請要求”大家是不是有了一個大致的了解呢？如果大家還想了解更詳細、更多的相關內容，則可以繼續關注本頻道，也可以向本頻道咨詢。

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