美國大學本科人工智能專業介紹

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總的來說可以分為以下幾個分支：

模式識別：是指對表征事物或者現象的各種形式(數值、文字、邏輯關系等)信息進行處理分析，以及對事物或現象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術。

機器學習：研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構是指不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求。

數據挖掘：知識庫的知識發現，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應用于市場分析、科學探索、疾病預測等。

智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預算問題等。

　　二、美國本科人工智能專業應用領域

應用實例：指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、專家系統、智能搜索、博弈等。

可以分為以下幾個應用領域：

1.機器人領域：

人工智能機器人，如PET聊天機器人，它能理解人的語言，用人類語言進行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現的情況調整自己的動作來達到特定的目的。

2.語言識別領域：

該領域其實與機器人領域有交叉，設計的應用是把語言和聲音轉換成可進行處理的信息：如語音開鎖(特定語音識別)，語音郵件以及未來的計算機輸入等方面

3.圖像識別領域：

利用計算機進行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術，例如人臉識別、汽車牌號識別等。

4.專家系統：

具有專門知識和經驗的計算機智能程序系統，后臺采用的數據庫相當于人腦，具有豐富的知識儲備，采用數據庫中的知識數據和知識推理技術來模擬專家解決復雜問題。

　　三、額米果本科人工智能專業核心課程

Artificial Intelligence 人工智能

Machine Learning 機器學習

Advanced Operating Systems 高級操作系統

Advanced Algorithm Design 高級算法設計

Computational Complexity 計算復雜性

Mathematical Analysis 數學分析

Advanced Computer Graphics 高級計算機圖形

Advanced Computer Networks 高級計算機網絡

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