哈佛大學數據科學碩士介紹

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哈佛大學數據科學碩士項目隸屬SEAS工程與應用科學學院(School of Engineering and Applied Sciences)下的IACS(Institute for Applied Computational Science)學院內。這個項目成立于2018年，是一個相對較新的研究生項目，由統計系和計算機科學系聯合開辦。該項目重點關注可復制數據分析、協作問題解決、可視化與通信，以及數據科學涉及的安全和倫理問題等話題。從課程設置來看，包括“數據科學概論專題”、“計算機科學系統”、“統計推斷”、“貝葉斯數據分析”、“數據結構與算法”、“機器學習”等。因而需要申請者有較強的數學基礎，最好要有微積分、線性代數、概率統計等數學先修課背景。

二、課程設置

1.核心課程

1) 數據科學 1：數據科學導論

2) 數據科學 2：數據科學的先進主題

3) 高級科學計算：數據分析、推理和優化的隨機方法

4) 計算科學交流：系統開發

5) 數據科學中的批判性思維

2.研究課程

數據科學頂石研究項目課程應用計算獨立研究

3.熱門選修課

數據系統可視化機器學習人工智能高級機器學習機器學習時間系列–預測線性模型通用線性模型統計機器學習

　　三、學習成果

1) 建立統計模型，了解它們的力量和局限性;

2) 設計一個實驗;

3) 使用機器學習和優化來做決定;

4) 獲取、清理和管理數據;

5) 可視化數據，用于探索、分析和交流;

6) 團隊協作;

7) 提供可重復的數據分析;

8) 管理和分析海量數據集;

9) 從廣泛可用的工具中組裝計算管道來支持數據科學;

10) 根據政策、隱私、安全和道德考慮開展數據科學活動;

11) 將解決問題的策略應用于開放式問題;

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