塔夫茨大學數據分析碩士解析

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數據科學碩士學位由計算機科學系和電氣與計算機工程系聯合開設。

碩士學位要求至少30小時，成績S(令人滿意)或至少B-。

數據科學碩士學位是一個只需9個月或12個月就能完成的課程。

獲得數據科學碩士學位的先決條件包括STEM領域的學士學位，包括數學、科學、工程、計算機科學或相關學科。

在非stem領域擁有學士學位的申請者可以持有數據科學的證書開始學習，在一個額外的學期或一年，給申請者一個項目的樣本。本證書所載的課程，如成績達B-或以上，并獲準修讀數據科學碩士課程，可轉讀數據科學碩士課程。

二、塔夫茨大學數據分析碩士課程設置

1、必修課程課程：19學分；

Foundations of Data Analytics ；

Introduction to Python and Machine Learning ；

Database Design and SQL ；

Communicating with Data ；

Capstone Internship Experience ；

2、選修課：15學分；分別從一下兩個分子領域至少選擇2門課程；

1）Statistical Analysis and Modeling Technique：

Probability；

Computational Models of Cognitive Science ；

Econometrics ；

Biostatistics ；

2）Discipline-Related Application：

Introduction to Machine Learning；

Big Data ；

Bayesian Deep Learning ；

Introduction to GIS；

　　三、塔夫茨大學數據分析碩士就業前景

數據分析是一個快速發展的領域，通常是業務戰略和復雜問題解決方案的關鍵。

數據分析師幾乎在每個領域都受到追捧。 事實上，美國勞工統計局預測，到 2026 年，數據專業人員的就業人數將增長 27.9%，新增就業崗位超過 50,000 個。

因此，塔夫茨大學數據分析碩士畢業以后擁有廣泛的就業前景，就業崗位可選增多。

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