美國數據科學碩士項目介紹

現在留學的學生越來越多，留學可以開闊眼界，也能學習不一樣的教育體制，而且國外名校眾多，教育水平也一流。下面小編就來和大家說說“美國數據科學碩士項目介紹”這個問題

數據科學項目主要是面向職業培訓、側重工業界需求，所以設置博士學位的學校比較少。為了符合工業界需求，數據科學項目課程都很實際，側重培養學生實際動手能力，課程一般不涉及理論知識。

如果要讀博士，申請統計和生物統計專業最對口，其次是計算機或者電子工程里做機器學習、數據挖掘這些相關方向的。另外，數學、IEOR、經濟等專業也有少數博士生做的方向可以轉到數據科學上。

　　二、就業方向

數據科學較為熱門的就業方向主要有:機器學習工程師(Machine Learning Engineer)、數據分析員(DataAnalyst)、數據科學(Data Scientist)。

數據科學碩士畢業生很大一部分人去IT產業從事大數據的工作，比如Amazon或者Facebook，中國的淘寶或者京東也是這類專業的大雇主。

隨著各行名業的數據增長，很多傳統行業也需要這方面的人才，比如超市的顧客購物數據、信用卡刷卡記錄、任何場合的實時監控錄像等等都會產生bigdata，需要數據科學專業的人才來進行處理。

制藥業、計算機軟件、互聯網、科研、IT技術服務生物技術，都是對數據科學專業人才需求最為旺盛的行業。從國防、互聯網創業公司到金融機構，都需要能操作大數據項目的人來做創新驅動。

數據科學相關的崗位報酬極其豐厚。在硅谷，入門級數據科學家的收入已有六位數(美元)。

　　三、申請要求

1.GPA與標準化成績要求

大多學校對GPA都有硬性要求為30，建議GPA3.5以上才有競爭力。大部分項目只接受GRE，針對GRE分數，學校般不做具體要求，但是根據往年的錄取信息，大多數錄取的學生的GRE都在320及以上。TOEFL/IELTS一般標配為100+/7+。

2.背景要求

不同學校對于申請者背景要求不同，通常來講可以申請DS的專業包括:Computer Science計算機科學;Technologylnformation Systems 信息科學技術專業;Engineering 工程;Math Statistics數學統計學;Economics 經濟學;Financeetc金融學;BusinessManagement 商業管理。

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