機器學習如何改進商業決策（上）

現在留學的學生越來越多，留學可以開闊眼界，也能學習不一樣的教育體制，而且國外名校眾多，教育水平也一流。下面小編就來和大家說說“機器學習如何改進商業決策（上）”這個問題

機器學習是人工智能的一個子領域，專注于開發能夠使計算機系統學習和做出預測或決策的算法和模型，而無需進行顯式編程。簡而言之，它創建了可以自動分析和解釋數據、識別規律并通過積累經驗，隨時間進一步改善性能或行為的系統。

在傳統編程中，開發人員編寫明確的指令來解決特定問題。而在機器學習中，系統不是直接編寫解決方案，而是在大量數據上進行訓練，并從中學習識別規律或關系。這種訓練中使用了數學和統計技術，可基于數據投喂開發出能夠對新數據進行準確預測或決策的模型和算法。

在最簡單的情況下，機器學習可以用于通過訓練模型執行特定任務，例如圖像識別或自然語言處理。

在更復雜的應用中，它可以分析客戶反饋、行為和情感，提高對客戶情感的理解，提高客戶滿意度，并基于數據驅動的決策推動增長和商業成功。

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