留學人工智能以后的發展前景

隨著人們經濟水平的提高，對于很多家庭來說，留學不再是一個可望而不可及的事情，許多人都想要留學，那其中人工智能以后的發展前景？針對這個問題，下面中國教育在線小編就來和大家分享一下。

　　關于人工智能的前景

　　說到人工智能，首先要明白數據科學的概念：科學學科，不是工程。結合專業問題，比如醫療、鐵路、金融等。

　　1、數據科學計算機是基礎，前期數據處理，產生一些模型，算法的計算機功底要強。計算機基礎一定要強加。

　　2、數學統計要強。數學和統計知識一定要夯實。第三點，一個好的數據科學家一定是一個行業專家，涉及到模型出來，怎么和老板或客戶去溝通，讓對方或者不懂數據科學或統計的人可以聽明白。數據科學是一個非常雜的科學。

　　所以，數據科學和人工智能的連帶關系，并不是從屬關系。

　　數據科學主要是從大數據中截取一小塊做分析，做出數據模型，數據科學并不是搞前期大數據。

　　人工智能在十年前就有了，但是現在才火。十年前數據不夠，技術支持不夠。十年前計算能力不行。

　　整個科技的發展，云市場慢慢起來，比如亞馬遜，微軟、谷歌都在發展自己的云市場。MACHINE LEARNING 是人工智能和數據科學一個分支，比如視覺科學專業。

　　Research Scientist 基本是PHD主要的選擇方向，研發產品，發論文，也非常難進。

　　給學習人工智能與數據科學專業的新生建議：

　　大一新生夯實基礎，數學和他統計學好，保證GPA弄好，可以積累一些專業方面的經驗比領英，再著手準備下暑期實習。編程語言和所從事的領域有關系，每個領域都不一樣。

　　目前準備去美國讀研，本科是電子信息工程，科研方向涉及數據科學，請問現階段可以自學一下哪方面的課程?

　　主要看本科EE的背景主要涉及了什么東西,有的學的非常數學，有的偏計算機，有的一點數學和計算機都沒有。建議有數學和統計背景，學一門計算機的算法課和基礎語言課，剩下的課程來美國再上。

　　美國人工智能專業2017年下半年就業情況數據解讀：

　　2017年滿10月份，美國top5招聘網站Glassdoor給出了一組相關數據。

　　在Glassdoor上有512個開放的AI和深度學習工作崗位，占據Glassdoor上開發的美國工作崗位的0.009%。

　　大多數公司招聘的是軟件工程師和數據科學家。

　　然而，人工智能在工作場所的興起，也帶來了許多技術銷售、業務開發、產品管理、用戶體驗設計等角色。

　　就目前招聘AI人才的公司而言，亞馬遜，NVIDIA和微軟等科技巨頭領先。但是，越來越多的金融服務，咨詢和政府部門的雇主也成為AI人才的主要雇主。

　　雖然使用AI的行業名單不斷增長，但今天大多數開放的AI工作崗位仍然位于幾個大都市地區：硅谷，舊金山，西雅圖，波士頓，洛杉磯和紐約市。

　　人工智能崗位薪酬因崗而異，但總體偏高。

　　薪水最低的崗位每年的基本工資估計在2萬美元至4萬美元之間，而薪酬最高的AI崗位每年基本工資估計為24萬至26萬美元

　　許多意想不到的與AI有關的工作崗位現在正在形成，取代了通過AI和自動化所淘汰的舊的工作崗位。包括人工智能撰稿人以及人工智能團隊中的律師等。

　　最常見的AI工作崗位是軟件工程師，占在線工作崗位機會的11%。之后是數據科學家(4%)，軟件開發工程師(4%)和研究科學家(4%)等等。

　　美國開放的AI頂級崗位

　　有了以上就業數據的支持，前往美國學習人工智能與數據科學專業值不值，想必小伙伴們心中已經了然了。

關于“人工智能以后的發展前景”以及相關內容，這篇文章中國教育在線小編先介紹到這里了，如果你還想關注更多，那么可以繼續接著關注其他文章了解。

>>免費領全球留學白皮書，了解各大學報考條件、費用、開學時間、含金量<<