美國數據科學的三類職業方向

美國數據科學的三類職業方向，很多同學對于這個問題有疑問和不解，那么下面就跟著中國教育在線的小編詳細了解一下吧。

　　數據科學的三類職業方向：機器學習、數據分析和數據科學家

　　（1）機器學習工程師 Machine Learning Engineer

　　代表了技術含量較高的方向，工作內容主要是開發機器學習系統和用這些系統解決實際問題。一般需要ship production code，做出來的是數據產品。了解更多信息

　　（2）數據分析員 Data Analyst

　　工作內容俗稱analytics （product analytics or business analytics），從數據中提取insight，估計投資回報比，為產品方向提建議，所用工具一般較基礎，比如寫SQL query取數據、用R/Python做簡單的分析、用Tableau/Excel作圖比較常見，能自己開發Dashboard算是analyst里面技術強的;工作需要產生各種形式的報告;在統計層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。

　　（3）數據科學家 Data Scientist

　　很多人說，我想做數據科學家，我想做機器學習，而這類職位就是大家想象中的那種。此類職位工作內容以高級建模為主，會針對復雜的問題來設計技術方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價系統、Airbnb和金融行業的Fraud Detection、Amazon物流管理，FB/Linkedin的社交網絡或者ebay/Airbnb/Uber這樣供需雙方Marketplace市場規模的實驗。這些例子，聽上去就不是寫SQL能解決的，也不是會寫代碼就能做出來的，都需要比較深的領域知識。

　　相關推薦

　　美國留學考雅思還是考托福，有什么區別？

　　申請美國留學托福和雅思哪個更簡單？

　　美國研究生入學GRE考什么？

　　美國留學碩士GRE考試提分技巧

以上，就是本文的全部內容分享，希望能給同學們帶來參考，如果您還有美國數據科學的三類職業方向其他方面的疑問，歡迎隨時在線咨詢客服老師。

>>免費領全球留學白皮書，了解各大學報考條件、費用、開學時間、含金量<<