2023年加拿大數據科學碩士專業的8所大學_帶你挖掘數據背后的商業財富

近年來，越來越多的中國學子選擇留學，那其中2023年加拿大數據科學碩士專業的8所大學 帶你挖掘數據背后的商業財富!？本文則針對這個問題，為大家整理了資料，接下來咱們就一起往下了解吧。

滑鐵盧大學

Master of Data Science and Artificial Intelligence (MDSAI)

數據科學和人工智能碩士課程旨在滿足數據科學和人工智能領域日益增長的全球需求。該課程認識到數據科學和人工智能的交叉學科，以及體驗式學習的重要性。學位要求包括9門與數據科學相關的研究生課程。該項目提供強大的核心培訓，使畢業生能夠輕松適應行業的變化和新挑戰。

申請條件：

數據科學、計算機科學、統計學、數學或相關領域榮譽學士學位或同等學歷，平均成績不低于78%。

具有至少一門計算機科學或統計學的高級經驗。

數據科學和人工智能碩士項目的學生可以在完成至少一個學術學期后申請轉入數據科學和人工智能碩士項目。

簡歷

補充信息表

成績單(s)

3封推薦信

語言要求：

托福網考：總分100分，寫作26分，口語26分

雅思(學術):總分7.5，寫作7.0，口語7.0

PTE(學術):總分68;寫作65;口語65

英屬哥倫比亞大學

Master of Data Science

在價值鏈的一個領域和另一個領域工作的人的獨特興趣和自然傾向會略有不同，但所有的數據專業人員都被定位在相同的數據科學連續體上，并在從數據到知識再到行動的轉換過程中相互支持。該項目的畢業生可以與價值鏈數據部分的專家一起工作，例如大數據*，也可以與價值鏈行動部分的專家一起工作，例如業務分析*。

申請條件：

先決條件可以在UBC或在學術等效的大專院校。你必須在你的先決課程的平均成績至少B+(在UBC是76%)。

必備的課程

在遞交申請時，你必須出示完成或已注冊下列先修課程的證明文件:

一門編程課程(3學分):

概率論和/或統計學一門課程(3學分):

和

微積分(3學分)或線性代數(3學分)一門課程:

注意:強烈建議您同時完成微積分和線性代數的課程。

如果你不確定自己在編程、統計、概率或微積分方面的核心知識，你可以試試我們的自我評估測試。

專業經驗

雖然不是必須的，但有相關專業經驗的申請人將優先考慮。

成績單

一頁的意向書，描述您的數據科學經驗和興趣

詳細說明你的資歷和經驗的簡歷

需要提供三封推薦信

語言要求：

溫哥華校區

托福(ibt)最低成績為100

雅思的最低總分數為7.0，每個部分的最低分數為6.5

歐墾那根校園

托福(ibt)最低成績為90

雅思的最低總分數為6.5每個部分的最低分數為6.5

紐芬蘭紀念大學

Master of Data Science (MDSc)

數據科學碩士是為期一年的項目旨在裝備學生的基礎數據科學和為他們提供實用技術需要有效地將數據轉化為知識,交流他們的發現和幫助決策過程。

該課程設計了國際認可的課程，側重于該領域的基本方面。完成該課程的學生將深入理解預測建模、機器學習、人工智能、數據可視化和大數據挖掘等數據科學方法和技術。他們還將培養使用最新技術探索、分析和可視化數據集的技能，無論數據集大小如何;應用數據科學和分析方法來解決不同領域中數據豐富的問題;批判性地思考數據并推動決策。

申請條件：

申請人還應持有相關領域的四年制二級學士學位。

申請人需要提供至少一門大學水平的課程或同等的知識，在多元微積分，統計推理和計算機編程的高級程序設計語言，如R, Python, C, c++，Java, Lisp等。

被錄取的申請人必須在課程開始前完成三門在線非學分預科課程。該課程的最終注冊取決于完成這些預科課程。這些課程涵蓋了統計推理的要點，R和Python編程的基礎知識，以及回歸的線性代數。課程材料和自我評估工具將通過Brightspace提供。

成績單

兩封推薦信

簡歷

語言要求：

托福:總分80分(英語水平要求較高的研究生課程為92分)

學術類雅思:總分6.5分(英語水平要求較高的研究生課程為7分)

多鄰國英語測試:總分115分(英語水平要求較高的研究生課程為125分)

湯姆遜河大學

Master of Science in Data Science

數據科學碩士通常是2年的項目。本項目的目標是為學生提供扎實的數據科學研究和應用知識、技術和經驗，并使學生成為區域、國家和全球層面上數據科學新興領域的研究人員和領導者。

該項目的獨特之處在于，它可以是一個面向應用的或研究導向的碩士項目，取決于學生是否選擇研究生項目或研究生論文選項。無論他們的選擇是什么，畢業生都將培養強大的數據分析、批判性思維、溝通和人際交往能力，這是成為大數據領域的一名成功的數據科學家或追求進一步的研究進展所必需的。

申請條件：

可接受四(4)年制理科學士學位或同等學歷，或相關學科的最后60個學分的最低平均成績:

B(在4.33的范圍內，GPA為3.00)項目選項;

論文選項B+ (GPA為3.33，在4.33的范圍內)。

有統計學、計算科學、數學和工程專業背景的學生優先。

預期的學生需要展示統計、數據結構和算法、數據庫和R/Python軟件包的工作知識。在湯普森里弗斯大學的課程中，有數學2110(微積分III)、數學2120(線性代數)、STAT2000(統計學導論)和COMP 1231(計算機編程II)。

兩封來自學者或專業人士的推薦信。

語言要求：

托福成績570分，TWE 4.5或更高，或

網考成績不低于88分，不低于20分，或者

雅思成績至少6.5分，不低于6.0分，或者

CAEL至少為70，沒有子集低于60。

滑鐵盧大學

Masters of Mathematics in Data Science

該研究生課程包含統計學、計算機科學和優化的元素。所有行業都強烈地感覺到，需要對這些學科進行綜合的研究生培訓。作為加拿大最具創新性的大學之一，我們的目標是在這三個領域提供廣度和深度，因為它們與新興的和世界公認的數據科學學科有關。具有這一學科知識的個人需求量很大。

申請條件：

申請我們的數據科學項目通常有一個榮譽學士學位或同等學歷計算機科學或統計數據,最低總體平均為78%(盡管這是一年中最低切斷在一個典型的實際招生切斷更高數據科學項目競爭入學)。成功的申請者必須在以下方面表現出良好的基礎:

計算機科學導論，例如:cs115和cs116

概率，例如STAT 230

統計學，例如STAT 231

線性代數，例如，數學136

微積分，例如數學137，數學138

也可以申請我們的數據科學項目的學士學位以外的學科計算機科學或統計學。在這種情況下，申請人必須在計算機科學、統計和/或數學方面有較強的背景，這可以通過本科高級課程的成績來證明。具體來說，申請人需要在CS、優化和/或統計方面展示與以下華盛頓大學課程子集相當的知識。在申請時，我們會要求你在我們的補充資料表格中提供你的背景資料。

組合和優化:

優化介紹，例如，co250

計算機科學:

算法，例如cs341

數據庫管理概論，如cs348

統計:

應用線性模型，如STAT 331

應用概率，例如STAT 333

數學統計，例如STAT 330

抽樣和實驗設計，如STAT 332

*學生需要三份推薦信，至少兩份學術推薦信。學生不需要有工作經驗。

成績單

簡歷

語言要求：

托福100(寫作26，口語26)，雅思7.5(寫作7.0，口語7.0)

渥太華大學

Master of Digital Transformation and Innovation with Concentration inApplied Data Science

應用數據科學是一個多學科的研究生課程，致力于行業相關性和道德規范。在該項目中，學生將:

發展并展示與數據相關的多學科專業知識進行溝通和整合的能力。

利用當前和新興的工具、技術和技術，發展和展示領導、設計和創造數據驅動的轉型和創新的能力。

掌握數據清理、數據質量、數據分析和機器學習等技能，將數據科學方法應用到涉及數字轉型和創新的實際問題中。

申請條件：

具有相關學科的專業或專業(或同等學歷)學士學位，平均錄取成績不低于75% (B+)。

已修完一門統計學課程;管理信息系統或計算機方面的課程;兩門高級課程，顯示在三個學科中的一個:創意藝術和人文(在線多媒體或通信);管理(數字化轉型管理或戰略);技術(在線應用程序開發或數據科學)。

110.00美元($ CDN退還的)

2封推薦信

成績單

簡歷

語言要求：

托福筆試成績不低于600分，筆試成績不低于50分，口語成績不低于50分，網絡成績不低于100分。

雅思四門考試中有三門考試的最低成績為7分(閱讀、聽力、寫作、口語)，第四門考試的最低成績為6分。

CANTEST成績不低于14分，單項成績不低于4.0分，口試成績不低于4.5分。

多倫多大學

Master of Science in Applied Computing Data Science

數據科學的目標是從數據中獲取知識。隨著數據收集和處理技術的迅速發展，該領域起源于統計學和計算機科學。許多數據科學家不僅參與數據的技術方面，而且使用數據來幫助指導決策。

我們的數據科學集中提供學生對統計和計算機科學方法的先進理解，積極的研究訓練，并有機會通過我們的應用研究實習在現實世界中測試你的知識。

申請條件：

計算機科學、數學、統計學或任何其他學科的本科學歷，包括統計學、計算機科學和數學，包括高等微積分、線性代數、概率和統計、編程語言和計算方法的課程。

在本科學習的最后一年(即兩個學期)獲得至少B+ (U = 77-79%)的學分(相當于5個完整學分，或10個半學分)。

達到研究生院要求的英語水平。

一般來說，你必須展示相當于以下內容的知識:

至少兩門相當于以下水平的高級統計學課程:

應用回歸分析(如STA 302H)

概率論(如STA 347H)

統計理論(例如，STA355H, STA 452H/453H)

注:這些高級STA課程要求有數學(即，多元微積分，線性代數)和統計學(即，統計導論，概率導論)的背景。

至少三門相當于以下水平的高級計算機科學課程:

算法和復雜度(例如，CSC 373H)

數據庫系統(例如,CSC343H)

操作系統(如CSC 369H)

1.本科以上學歷的所有成績單復印件

2.簡歷/簡歷

3.四個問題的答案。

申請人將被要求陳述他們希望從事該項目的原因(和他們的選擇重點)，特別是關注這如何符合他們的未來計劃。學術和研究興趣，以及專業和學術經驗，因為他們與課程相關，也將被討論。

在該項目申請中，申請人必須回答四道論文問題和三封來自教師和/或雇主的支持信。最好至少有兩封推薦信是學術推薦信。然而，考慮到項目的性質，使用具有行業背景并曾與你在高級或管理崗位上共事過的人作為推薦人是完全合適的。

我們只錄取那些專注于自己申請的課程的優秀學生。論述題要求的信息類似于常規的目的陳述，它們是你解釋為什么你應該被錄取的機會。以下是你可能希望提及和證明的要點:

你了解研究生院的一般要求，特別是該項目

為什么這個項目對你來說是一個合適的機會，它如何符合你的職業目標

任何適當的研究/應用研究經驗，包括您的特殊貢獻

關于你感興趣的特定領域的具體細節，以及對與此相關的任何行業趨勢的了解和認識。

你曾參與的創新項目和解決方案

你可能具備團隊合作和領導能力

這些論述題也是一個向我們展示你對質量和英語技能的承諾的機會。寫得不好，填錯的答案會導致你不被錄取。我們強烈建議你在提交申請之前仔細校對你的答案。

4、三封推薦信

5.GRE成績(如適用)：

語文平均分在第80百分位以內(158+)，定量平均分在第95百分位以內(168+)。GRE成績不是強制要求的

語言要求：

托福網考:總分93分，寫作/口語22分

雅思最低要求分數:7.0(學術)，每個部分至少6.5分。

CAEL要求分數:最低70分，每個部分至少60分。

加拿大湯普森河大學

Master of Science in Data Science

該項目旨在為學生提供扎實的數據科學研究和應用的知識、技術和經驗，并培養學生成為區域、國家和全球水平的數據科學新興領域的研究人員和領導者。

該課程的獨特之處在于，它可以是一個應用導向或研究導向的碩士課程，取決于學生是否選擇研究生項目或研究生論文選項。無論他們的選擇是什么，畢業生都將培養強大的數據分析、批判性思維、溝通和人際交往技能，這是成功地成為大數據領域的數據科學家或在研究中取得進一步進展所必需的。

申請條件：

可獲得四(4)年制科學學科學士學位或同等學歷，或相關學科的最低平均成績在最后60學分以下:

項目選項B (GPA為3.00，總分4.33);

論文選項為B+ (GPA為3.33，總分為4.33)。

統計學、計算科學、數學和工程等專業的學生優先。

期望未來的學生展示統計學、數據結構和算法、數據庫和R/Python軟件包的工作知識。在湯姆遜河大學，可以證明這些知識的課程有:MATH2110(微積分III)，MATH2120(線性代數)，STAT2000(概論)和COMP 1231(計算機編程II)。

將為計算機編程和數學/統計/CS知識不符合入學要求的學生提供一個準備學期選項。數學，統計，CS知識可以通過TRUPLAR過程確認，或通過完成本科，研究生或證書課程相關的必要技能。不符合入學要求的學生可能被要求修先決課程。

兩封推薦信

成績單

語言要求：

托福至少570分，TWE 4.5分或更高，或

iBT成績不低于88分，單項沒有低于20分

雅思成績不低于6.5分，不得低于6.0分

CAEL至少70，單項不低于60

那么以上就是關于2023年加拿大數據科學碩士專業的8所大學 帶你挖掘數據背后的商業財富!的相關內容啦，以上內容作為參考分享給大家，希望能幫助到有需要的同學，如果還有更多想要了解的內容可以關注本平臺繼續瀏覽。

>>免費領全球留學白皮書，了解各大學報考條件、費用、開學時間、含金量<<