2023加拿大滑鐵盧大學數據科學專業學費貴不貴?需要相關背景專業嗎?
2024-07-06 13:14:37 來源:中國教育在線
現在留學的學生越來越多,留學可以開闊眼界,也能學習不一樣的教育體制,而且世界名校眾多,教育水平也一流。下面小編就來和大家說說“2023加拿大滑鐵盧大學數據科學專業學費貴不貴?需要相關背景專業嗎?”這個問題
2023加拿大滑鐵盧大學數據科學專業學費
21126.00/年*張同學滑鐵盧大學運動科學成功案例
加拿大滑鐵盧大學數據科學專業錄取條件
均分要求:GPA最低:78%;高等教育機構的數據科學/計算機科學/統計學/數學或相關學科學士學位。
背景專業要求:數據科學/計算機科學/統計學/數學或相關學科學士學位。
工作經驗要求:有計算機科學或統計學方面的高級工作經驗。
雅思:總分7,寫作和口語6.5。
托福:總分90,寫作和口語25。
加拿大滑鐵盧大學數據科學專業課程
1. STAT 847 Exploratory Data Analysis 勘探數據分析
2. 以下兩門課程中的一門:
CS 631 Data-Intensive Distributed Analytics, or 數據密集型分布式分析,或
CS 651 Data-Intensive Distributed Computing 數據密集型分布式計算
3. 以下課程中的至少一門:
CS 680 Introduction to Machine Learning 計算機學習介紹
CS 685 Machine Learning: Statistical and Computational Foundations計算機學習:統計和計算基礎
CS 686 Introduction to Artificial Intelligence 人工智能導論
CS 795 / CO 602 Fundamentals of Optimization 優化基礎
CS 794 / CO 673 Optimization for Data Science 數據科學優化
CO 650 Combinatorial Optimization 組合優化
CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸優化與分析
CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning 概率推理與機器學習
CS 886 Advanced Topics in Artificial intelligence 人工智能高級課題
STAT 840 Computational Inference 計算推斷
STAT 841 Statistical Learning - Classification 統計學習-分類
STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 統計學習-函數估計
STAT 946 Topics in Probability and Statistics(*) 概率統計主題
4. 第四門課是從以下選擇:
Machine learning / statistical learning / optimization 機器學習/統計學習/優化
CS 680 Introduction to Machine Learning 計算機學習介紹
CS 685 Machine Learning: Statistical and Computational Foundations計算機學習:統計和計算基礎
CS 686 Introduction to Artificial Intelligence 人工智能導論
CS 795/CO 602 Fundamentals of Optimization 優化基礎
CS 794/CO 673 Optimization for Data Science 數據科學優化
CO 650 Combinatorial Optimization 組合優化
CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸優化與分析
CO 769 Topics in Continuous Optimization(*) 連續優化主題
CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning 概率推理與機器學習
CS 885 Advanced Topics in Computational Statistics(*) 計算統計高級主題
CS 886 Advanced Topics in Artificial intelligence 人工智能高級課題
STAT 840 Computational Inference 計算推斷
STAT 841 Statistical Learning - Classification 統計學習-分類
STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 統計學習-函數估計
STAT 946 Topics in Probability and Statistics(*) 概率統計主題
Computer systems and databases 計算機系統和數據庫
CS 638 Principles of Database Management and Use 數據庫管理和使用原則
CS 648 Database Systems Implementation 數據庫系統的實現
CS 656 Computer Networks 計算機網絡
CS 657 System Performance evaluation 系統性能評估
CS 658 Computer Security and Privacy 計算機安全與隱私
CS 740 Database Engineering 數據庫工程
CS 741 Non-Traditional Databases 非傳統數據庫
CS 742 Parallel and Distributed Database Systems 并行分布式數據庫系統
CS 743 Principles of Database Management and Use 數據庫管理與使用原理
CS 755 Systems and Network Architectures and Implementation系統和網絡體系結構及實現
CS 848 Advanced Topics in Databases(*) 數據庫中的高級主題
Distributed computing 分布式計算
CS 654 Distributed Systems 分布式系統
CS 856 Advanced Topics in Distributed Computing(*) 分布式計算高級主題
Data exploration 數據勘探
STAT 842 Data Visualization 數據可視化
Other 其他
CS 798 Advanced Research Topics(*) 高級研究課題
加拿大滑鐵盧大學數據科學專業就業前景
可從事的工作:數據分析師,數據科學家,數據架構師等。
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