滑鐵盧大學數據科學與人工智能專業學費貴嗎?需要相關背景專業嗎?

近年來，越來越多的中國學子選擇留學，那其中滑鐵盧大學數據科學與人工智能專業學費貴嗎?需要相關背景專業嗎?？本文則針對這個問題，為大家整理了資料，接下來咱們就一起往下了解吧。

滑鐵盧大學數據科學與人工智能專業學費

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滑鐵盧大學數據科學與人工智能專業錄取條件

均分要求：GPA最低：78%;高等教育機構的數據科學，計算機科學，統計學，數學或相關學科學士學位。

背景專業要求：數據科學，計算機科學，統計學，數學或相關學科學士學位。

工作經驗要求：至少具有計算機科學或統計學方面的高級經驗。

雅思：總分7.5，寫作和口語：7

托福：總分100，寫作和口語：26

滑鐵盧大學數據科學與人工智能專業課程

基礎課(1門)：

CS 600 Fundamentals of Computer Science for Data Science (designed fornon-CS major background students) 數據科學計算機科學基礎知識(專為非CS專業背景學生設計)

STAT 845 Statistical Concepts for Data Science (designed for non-STAT majorbackground students) 數據科學的統計概念(為非STAT專業背景的學生設計)

核心課程(5門)：

STAT 847 Exploratory Data Analysis 探索性數據分析

2選一：

CS 651 Data-Intensive Distributed Computing (designed for CS majorbackground students), or 數據密集型分布式計算(專為CS專業背景學生設計)

CS 631 Data-Intensive Distributed Analytics (designed for non-CS majorbackground students) 數據密集型分布式分析(為非CS專業背景知識的學生設計)

3選一：

STAT 841 Statistical Learning - Classification 統計學習-分類

STAT 842 Data Visualization 數據可視化

STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 統計學習-函數估計

4選一：

CS 638 Principles of Data Management and Use 數據管理和使用原則

CS 648 Database Systems Implementation 數據庫系統實施

CS 680 Introduction to Machine Learning 機器學習入門

CS 685 Machine Learning: Statistical and Computational Foundations機器學習：統計和計算基礎

3選一：

CO 602 / CS 795 Fundamentals of Optimization 優化基礎

CO 673 / CS 794 Optimization for Data Science 數據科學優化

CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸優化和分析

選修課：

CO 602 / CS 795 Fundamentals of Optimization 優化基礎

CO 673 / CS 794 Optimization for Data Science 數據科學優化

CO 650 Combinatorial Optimization 組合優化

CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸優化和分析

CO 769 Topics in Continuous Optimization(*) 連續優化主題

CS 638 Principles of Data Management and Use 數據管理和使用原則

CS 648 Database Systems Implementation 數據庫系統實施

CS 654 Distributed Systems 分布式系統

CS 680 Introduction to Machine Learning 機器學習入門

CS 685 Machine Learning: Statistical and Computational Foundations機器學習：統計和計算基礎

CS 686 Introduction to Artificial Intelligence 人工智能簡介

CS 740 Database Engineering 數據庫工程

CS 742 Parallel and Distributed Database Systems 并行和分布式數據庫系統

CS 743 Principles of Database Management and Use 數據庫管理和使用原則

CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning 概率推理與機器學習

CS 798 Advanced Research Topics(*) 高級研究主題

CS 848 Advanced Topics in Databases(*) 數據庫中的高級主題

CS 856 Advanced Topics in Distributed Computing(*) 分布式計算高級主題

CS 885 Advanced Topics in Computational Statistics(*) 計算統計高級主題

CS 886 Advanced Topics in Artificial Intelligence 人工智能高級主題

STAT 840 Computational Inference 計算推斷

STAT 841 Statistical Learning - Classification 統計學習-分類

STAT 842 Data Visualization 數據可視化

STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 統計學習-函數估計

STAT 946 Topics in Probability and Statistics(*) 概率統計主題

DS 701/702 Data Science Project 12 數據科學項目

滑鐵盧大學數據科學與人工智能專業就業前景

可從事的工作：大數據專家數據科學家，數據分析師，人工智能專家，業務分析經理，數據管理顧問，數據庫管理員/經理。

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