加拿大特倫特大學數據分析碩士專業學費貴不貴?入學條件難不難?

近年來，越來越多的中國學子選擇留學，那其中加拿大特倫特大學數據分析碩士專業學費貴不貴?入學條件難不難?？本文則針對這個問題，為大家整理了資料，接下來咱們就一起往下了解吧。

特倫特大學大數據分析碩士專業學費

學費：21267.00加幣/年

特倫特大學大數據分析碩士專業入學條件

均分要求：最近四個學期或最近兩個大學學年的最低B +(77%)或同等水平(最近十個完整學分)

背景專業要求：微積分，概率性，統計學;線性代數;至少能夠使用一種編程語言在基本水平上進行編程

雅思總分：6.5

托福總分：93

特倫特大學大數據分析碩士專業核心課程

AMOD 5210H: Foundations of Modelling 建模基礎

AMOD 5220H: Mathematical Aspects of Modelling 數學方面建模

AMOD 5230H: Computational Aspects of Modelling 計算方面建模

AMOD 5240H: Statistical Aspects of Modelling 統計方面建模

AMOD 5250H: Data Analytics with R 具有R的數據分析

AMOD 5430H: Data Visualization 數據可視化

AMOD 5420H: High Performance Computing 高性能計算

AMOD 5410H: Big Data 大數據

AMOD 5440H: Data Mining 數據挖掘

特倫特大學大數據分析碩士專業介紹

特倫特大學是加拿大最早致力于填補數據科學專業人才培訓空白的大學之一。

您將為處理和分析當今科學領域以及商業領域日益復雜的數據集所需的技術和工具做好獨特的準備。

該專業計劃可以在16個月內完成，并強調可視化，數據挖掘，基于云的方法和并行編程技能方面的實踐技能。

為未來職業做好準備，包括首席數據官，數據科學家，數據解決方案架構師，業務經理和業務分析師。

特倫特大學大數據分析碩士專業就業前景

一、ETL研發

企業數據種類與來源的不斷增加，對數據進行整合與處理變得越來越困難，企業迫切需要一種有數據整合能力的人才。ETL開發者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業崗位。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是：在企業大數據應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。

二、Hadoop開發

Hadoop是一個分布式文件系統(Hadoop Distributed FileSystem)，簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。

隨著數據規模不斷增大，傳統BI的數據處理成本過高企業負擔加重。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長。并成為大數據人才必須掌握的一種技術。

所以說Hadoop解決了大數據如何存儲的問題，因而在大數據培訓機構中是必須學習的課程。主要涉及的技術有：Hadoop離線計算大綱、分布式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架等。

三、可視化工具開發

可視化開發就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發工具自動生成相關應用軟件，輕松跨越多個資源和層次連接所有數據。過去，數據可視化屬于商業智能開發者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數據可視化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。

四、信息架構開發

大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據并支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。

五、數據倉庫研究

為方便企業決策，出于分析性報告和決策支持的目的而創建的數據倉庫研究崗位是一種所有類型數據的戰略集合。為企業提供業務智能服務，指導業務流程改進和監視時間、成本、質量和控制。

六、OLAP開發

OLAP在線聯機分析開發者，負責將數據從關系型或非關系型數據源中抽取出來建立模型，然后創建數據訪問的用戶界面，提供高性能的預定義查詢功能。

七、數據科學研究

數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數據學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數據進行，這將使人類認識數據，從而認識自然和行為。

八、數據預測分析

營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家，即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值并預測未來的表現。

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