2023年加拿大數據分析碩士專業核心課程有哪些?就業前景怎么樣?

隨著人們經濟水平的提高，對于很多家庭來說，留學不再是一個可望而不可及的事情，許多人都想要留學，那其中2023年加拿大數據分析碩士專業核心課程有哪些?就業前景怎么樣?？針對這個問題，下面中國教育在線小編就來和大家分享一下。

加拿大數據分析碩士專業介紹

數據是21世紀的貨幣。它的生產速度每年呈指數級增長。它的全部潛力還有待挖掘，但全球各地的政府、企業和個人正日益面臨數據生成、存儲、分析、應用和創新帶來的挑戰和機遇。為了應對快速發展的大數據領域，公共和私營部門機構尋找數據分析專家，這是新一代的高素質人才，能夠處理多種不同類型、數量和復雜程度的數據。高級數據分析技能，以數字和可視化的方式操作和探索數據，以找到模式和結構,大數據專業人員使用復雜的模型或算法來提取有用的信息,并將他們的發現影響本地、全國和甚至整個的經濟學和衛生政策等業務。

數據分析本質上是跨學科的。描述性、預測性和說明性分析的基礎在于來自統計和計算機科學的這兩個領域交叉的工具和技術。數據分析碩士(MDA)是一個為期一年的專業科學碩士項目，為我們的學生提供了一套非常受歡迎的、跨學科的技術數據分析技能、方法和經驗，并為他們專注于分析的職業生涯做好準備。

項目信息

開學時間：9月

課程時長：1年(3學期)

截止申請：11月15第一輪，截止時間2月28

學費：46,827加幣/年

分支介紹

人工智能(該領域專為希望通過更全面地了解AI方法及其應用而增強分析能力的學生而設計)

金融、銀行和保險(該領域的課程為希望在該領域從事分析專業工作的學生提供了針對性的課程)

通用(不分具體分支)(這個專業該領域適用于希望從事分析事業并希望對采用分析方法的各個領域進行更廣泛介紹的學生，而不是更深入地關注單個領域。)

項目特點

MDA計劃為學生提供他們在專業環境中工作所需的核心培訓，同時允許他們通過選擇針對其專業領域興趣的學習途徑來定制自己的經驗。金融，銀行和保險是適合那些對商業感興趣的學生，通用適合那些希望了解數據分析如何應用于跨學科挑戰，人工智能是針對具有計算機科學背景的學生。該計劃的最后一個階段是四個月的體驗式學習機會，在大多數情況下，這將是有償工作的行業經驗，學生將學習在過去八個月中開發的技術技能，并將其應用到組織機構中。MDA候選人的平均小時工資通常在20-25加幣之間。對于一個為期四個月的工作時間(相當于大約500小時的工作時間)，總成本(不包括福利)在10,000加幣至12,000加幣之間

就業前景

在21世紀，公共和私營部門承擔了更多數據密集型和計算挑戰性的項目。數據分析領域對合格專業人士的需求從未像現在這樣突出。加拿大的大數據人才缺口在1.05萬至1.9萬名擁有深度數據和分析技能的專業人士之間，另外還有15萬份工作缺口需要扎實的數據和分析能力。

數據科學家，大數據/數據架構師，業務分析師，運營分析師，數據工程師是理想的職業選擇。

加拿大數據分析碩士專業課程

核心課程

職業發展研討會系列–必修

7門課程(每門0.5 FCE)必修課程：

數據科學家的業務技能

數據咨詢

資料庫

數據科學導論

統計建模一

統計建模II

非結構化數據

所有學生都必須參加專業領域

人工智能(AI)：AI領域的學生必須參加核心課程“人工智能研討會”課程，并從以下1個課程中選擇2個課程(每個課程0.5FCE)(人工智能I、人工智能II、先進的機器學習、數據庫II、數據科學II)

金融，銀行和保險專業領域：學生從課程中選擇3門課程(每門0.5FCE)(高級財務建模、消費者和零售信貸數據分析、金融風險管理、使用Excel進行金融市場和定量金融簡介、投資組合管理、生活意外事件II、損失模型I、蒙特卡洛方法和財務應用、死亡率模型、隨機過程、生存分析財務期權數學)

通用：學生可以從以下課程中選擇3門課程(每門0.5FCE)(精算實踐I、高級財務建模、先進的機器學習、腦成像數據分析、進階資料分析、認知計算、消費者和零售信貸數據分析、數據庫II、分布式和并行系統、金融風險管理、使用Excel進行金融市場和定量金融簡介、投資組合管理、生活意外事件II、損失模型I、蒙特卡洛方法和財務應用、死亡率建模、隨機過程、生存分析、財務期權數學、時間序列、視覺計算)

加拿大數據分析碩士專業申請要求

1、不符合最低要求的申請將不予考慮。。

2、申請者必須擁有獲得認可的大學的四年制學位，并且在過去兩年的全日制本科學習中至少達到至少75%的平均水平。

3、未來的學生所有先決課程必須達到75%或更好的成績

4、成功候選人所來自的研究領域包括：計算機科學，統計。或其他在數學，概率，統計和計算機編程方面具有大量定量課程的領域，例如：精算科學，財務建模/數學，數學，物理，經濟學，計算機軟件工程

5、先決課程：2門半學期的微積分課程，1門半學期的線性代數，1門半學期的概率論，1門半學期的統計，2門半學期的計算機編程，1門高年級(300level及以上，或者大三大四的)數學課程

6、如果選擇人工智能，先決課程還包括：所有選修課程必須是第二年或者更高級的課程，所有課程分數必須達到75%;1門半學期的數據結構和算法，1門半學期的系統工程和系統編程或者是軟件設計課程，1門半學期的計算機科學邏輯

7、語言要求：雅思7，小分不低于6.5;托福94，聽讀22，寫24，,26

8、備注：需要提供先決課程的課程描述

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