加拿大數據科學研究生專業大學排名_這四大院校帶你挖掘大數據的奧秘

近年來，越來越多的中國學子選擇留學，那其中加拿大數據科學研究生專業大學排名 這四大院校帶你挖掘大數據的奧秘!？本文則針對這個問題，為大家整理了資料，接下來咱們就一起往下了解吧。

渥太華大學

Master of Digital Transformation and Innovation with Concentration inApplied Data Science

應用數據科學是一個多學科的研究生課程，致力于行業相關性和道德規范。在該項目中，學生將:

發展并展示與數據相關的多學科專業知識進行溝通和整合的能力。

利用當前和新興的工具、技術和技術，發展和展示領導、設計和創造數據驅動的轉型和創新的能力。

掌握數據清理、數據質量、數據分析和機器學習等技能，將數據科學方法應用到涉及數字轉型和創新的實際問題中。

培養和展示評估、測試和研究數據科學創新的能力，并圍繞倫理、公平、多樣性、業務影響和社會影響敏感和意識。

申請條件：

具有相關學科的專業或專業(或同等學歷)學士學位，平均錄取成績不低于75% (B+)。

已修完一門統計學課程;管理信息系統或計算機方面的課程;兩門高級課程，顯示在三個學科中的一個:創意藝術和人文(在線多媒體或通信);管理(數字化轉型管理或戰略);技術(在線應用程序開發或數據科學)。

110.00美元($ CDN退還的)

2封推薦信

成績單

簡歷

語言要求：

托福筆試成績不低于600分，筆試成績不低于50分，口語成績不低于50分，網絡成績不低于100分。

雅思四門考試中有三門考試的最低成績為7分(閱讀、聽力、寫作、口語)，第四門考試的最低成績為6分。

英屬哥倫比亞大學

Master of Data Science

在價值鏈的一個領域和另一個領域工作的人的獨特興趣和自然傾向會略有不同，但所有的數據專業人員都被定位在相同的數據科學連續體上，并在從數據到知識再到行動的轉換過程中相互支持。該項目的畢業生可以與價值鏈數據部分的專家一起工作，例如大數據*，也可以與價值鏈行動部分的專家一起工作，例如業務分析*。

申請條件：

先決條件可以在UBC或在學術等效的大專院校。你必須在你的先決課程的平均成績至少B+(在UBC是76%)。

必備的課程

在遞交申請時，你必須出示完成或已注冊下列先修課程的證明文件:

一門編程課程(3學分):

概率論和/或統計學一門課程(3學分):

和

微積分(3學分)或線性代數(3學分)一門課程:

注意:強烈建議您同時完成微積分和線性代數的課程。

如果你不確定自己在編程、統計、概率或微積分方面的核心知識，你可以試試我們的自我評估測試。

專業經驗

雖然不是必須的，但有相關專業經驗的申請人將優先考慮。

成績單

一頁的意向書，描述您的數據科學經驗和興趣

詳細說明你的資歷和經驗的簡歷

需要提供三封推薦信

語言要求：

溫哥華校區

托福(ibt)最低成績為100

雅思的最低總分數為7.0，每個部分的最低分數為6.5

紐芬蘭紀念大學

Master of Data Science (MDSc)

數據科學碩士是為期一年的項目旨在裝備學生的基礎數據科學和為他們提供實用技術需要有效地將數據轉化為知識,交流他們的發現和幫助決策過程。

該課程設計了國際認可的課程，側重于該領域的基本方面。完成該課程的學生將深入理解預測建模、機器學習、人工智能、數據可視化和大數據挖掘等數據科學方法和技術。他們還將培養使用最新技術探索、分析和可視化數據集的技能，無論數據集大小如何;應用數據科學和分析方法來解決不同領域中數據豐富的問題;批判性地思考數據并推動決策。

申請條件：

申請人還應持有相關領域的四年制二級學士學位。

申請人需要提供至少一門大學水平的課程或同等的知識，在多元微積分，統計推理和計算機編程的高級程序設計語言，如R, Python, C, c++，Java, Lisp等。

被錄取的申請人必須在課程開始前完成三門在線非學分預科課程。該課程的最終注冊取決于完成這些預科課程。這些課程涵蓋了統計推理的要點，R和Python編程的基礎知識，以及回歸的線性代數。課程材料和自我評估工具將通過Brightspace提供。

成績單

兩封推薦信

簡歷

語言要求：

托福:總分80分(英語水平要求較高的研究生課程為92分)

學術類雅思:總分6.5分(英語水平要求較高的研究生課程為7分)

湯姆遜河大學

Master of Science in Data Science

數據科學碩士通常是2年的項目。本項目的目標是為學生提供扎實的數據科學研究和應用知識、技術和經驗，并使學生成為區域、國家和全球層面上數據科學新興領域的研究人員和領導者。

該項目的獨特之處在于，它可以是一個面向應用的或研究導向的碩士項目，取決于學生是否選擇研究生項目或研究生論文選項。無論他們的選擇是什么，畢業生都將培養強大的數據分析、批判性思維、溝通和人際交往能力，這是成為大數據領域的一名成功的數據科學家或追求進一步的研究進展所必需的。

申請條件：

可接受四(4)年制理科學士學位或同等學歷，或相關學科的最后60個學分的最低平均成績:

B(在4.33的范圍內，GPA為3.00)項目選項;

論文選項B+ (GPA為3.33，在4.33的范圍內)。

有統計學、計算科學、數學和工程專業背景的學生優先。

預期的學生需要展示統計、數據結構和算法、數據庫和R/Python軟件包的工作知識。在湯普森里弗斯大學的課程中，有數學2110(微積分III)、數學2120(線性代數)、STAT2000(統計學導論)和COMP 1231(計算機編程II)。

兩封來自學者或專業人士的推薦信。

語言要求：

托福成績570分，TWE 4.5或更高，或

網考成績不低于88分，不低于20分，或者

雅思成績至少6.5分，不低于6.0分，或者

通過上文的內容介紹，大家對“加拿大數據科學研究生專業大學排名 這四大院校帶你挖掘大數據的奧秘!”大家是不是有了一個大致的了解呢？如果大家還想了解更詳細、更多的相關內容，則可以繼續關注本頻道，也可以向本頻道咨詢。

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