澳洲國立大學應用數據分析專業課程介紹

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澳洲國立大學應用數據分析專業課程

課程概述

應用數據分析碩士是 1.5年全日制(或同等兼職)學位，為學生提供：接觸數據分析的最佳實踐。與數據分析從業者相關領域的前沿課程。一個在計算、統計學或社會科學三個領域之一深化知識的機會。實踐數據分析專業人員的專業發展。有機會進行與專業相關的研究。該計劃將以密集混合模式教授，預計學生將參加非全日制課程。

學習成果

選擇、適應、應用和交流高級數據分析方法和技術;將數據分析應用于有關政策、業務和服務交付的決策;使用該領域的前沿研究和實踐檢查數據分析中的當前問題;展示強大的認知、技術和溝通技巧，能夠獨立和協作地收集、處理、解釋和交流數據分析問題的結果;和將復雜的數據分析結果傳達給不同的受眾。

課程結構

應用數據分析碩士要求完成 72 個單元，其中必須包括：

完成以下必修課程后的 48 學分：

COMP8410數據挖掘

COMP8430數據整理

SOCR8201社會科學方法和數據類型簡介

SOCR8202使用數據回答政策問題和評估政策

STAT6038回歸建模

STAT7030廣義線性模型

STAT7026圖形數據分析

STAT7055商業和金融入門統計

從以下列表中完成課程的 6 個單元：

COMP6240關系數據庫

COMP7240數據庫概念介紹

從以下列表中完成課程的 6 個單元：

COMP6730科學家編程

COMP7230數據科學家編程簡介

從以下任何列表中完成課程的 12 個單元：

計算機科學

COMP6490文件分析

COMP8420神經網絡、深度學習和仿生計算

COMP8600統計機器學習

社會科學

SOCR8082社會研究實踐

SOCR8006在線研究方法

SOCR8203社會科學數據創建中的高級技術

SOCR8204為政策制定和服務提供提供信息的先進社會科學方法

統計數據分析

STAT7016貝葉斯數據分析簡介

STAT6039數理統計原理

STAT7040統計學習

STAT8002應用時間序列分析

澳洲國立大學應用數據分析專業申請要求

學術要求：

本科相關專業，如計算機科學，軟件工程。擁有其他計算機學位的學生，如信息技術或科學(主修計算機，將根據具體情況予以考慮);或本科相關專業+5年相關工作經驗(擇優錄取);均分最低要求是：985/211，75分，雙非85分，都是擇優錄取。

語言要求：

雅思總分6.5，單項6。

澳洲國立大學應用數據分析專業就業前景

1、數據分析師

數據分析師主要負責處理大量的數據，將數據轉化為企業可以利用的洞察力，以利于企業的發展決策。

數據分析師的就業領域很廣，除了互聯網行業外，現在已經逐漸滲透到了金融、電商、餐飲、醫療等多個領域當中。

數據分析師致力于改進企業已有的數據系統，使傳達行業或者業務的發展趨勢變得更加的容易。

一般，通過學習數據分析相關知識，掌握一定的數據分析方法，具備數據分析能力，可以快速從事數據分析領域的相關工作。

2、大數據工程師

大數據工程師與大數據分析師之間其實是有很多共同之處的，都是通過分析大量的數據，然后將其轉化為決策的動力。

不同的是，大數據工程師還要負責，解釋、檢索、分析與報告業務的情況。此外，他們還需要從不同的途徑去收集數據，幫助企業去維護軟件與硬件系統。

大數據工程師一般是從大數據分析師做起的，數據分析的新手也可以向大數據工程師邁進。

3、大數據架構師

大數據架構師的主要任務是設計復雜數據架構的結構，建立與維護數據庫。

架構師們為企業每個主題領域的數據模型制定了測率，并將該模型的計劃、狀態、以及可能存在的問題匯報給公司。

數據架構師與大數據工程師的區別就在于，一個以業務數據為導向，一個則以技術為導向的。

4、數據庫開發工程師

數據庫開發工程師主要負責分析數據庫的流程，通過現代化簡化或是消除的方式，去提升軟件運行效能。

數據庫開發工程師主要與開發團隊合作，想要成為數據庫開發工程師，需要具備數據分析的能力外，還要有數據庫開發與單元測試方面的經驗。

5、數據倉庫經理

數據倉庫經理負責的主要是設施當中數據的分析與存儲。

數據倉庫經理利用軟件的性能與使用的情況去評估、分析數據負載并監視作業的使用情況，可以識別和減輕數據存儲與傳輸的風險。

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