圣母大學數據科學碩士怎么樣

同學們您是否也想知道圣母大學數據科學碩士怎么樣，這個問題的分析和解答呢？相信你通過以下的文章內容就會有更深入的了解，話不多說，接下來就跟著中國教育在線小編一起看看吧。

　　圣母大學數據科學課程由應用和計算數學與統計系 (ACMS) 提供，計算機科學與工程系、心理學系和門多薩商學院的教職員工參與其中。該計劃以方便的在線授課模式提供卓越的學術成果，該格式針對學習復雜的定量材料進行了優化。

　　一）圣母大學數據科學碩士的主要特點

　　1、由圣母大學講師教授的小型現場課程以及對學生成功的個人關注

　　2、與主題專家的獨家面對面沉浸式體驗

　　3、結構化課程將在21個月的半日制注冊中完成(每學期2門課程，超過5個學期，學生獲得30學分以完成學位)

　　4、由著名的圣母大學教師設計的每周直播課程和學習材料的相互結合的方式

　　5、最先進的在線學習平臺，促進互動學習社區

　　6、享受ATT帶來的實習便利

　　7、大的校友網絡

　　二）圣母大學數據科學碩士課程示例

　　數據科學的概率與統計

　　系統和技術：R

　　系統和技術：Python

　　數據科學導論

　　線性模型

　　數據庫和數據安全

　　數據科學家講故事和交流

　　數據科學中的倫理和政策

　　行為數據科學

　　數據科學的統計學習

　　數據可視化

　　現在的數據科學：行業、案例和項目

　　廣義線性模型

　　時間序列和預測

　　三）圣母大學的數據科學入學的先決條件

　　圣母大學的數據科學是一個復雜的技術領域，因此數學和計算機科學方面的一些先決條件培訓對于該計劃的成功至關重要。這些先決條件可以通過本科課程、專業經驗、推薦的在線自學資源或以上的組合來實現。

　　這里的課程在學術上是嚴謹的，希望學生可以具備以下領域的一些知識：

　　1)數學背景

　　該項目學術成功的一個很好的預測指標是具有一定微積分和線性代數背景的高水平數學成熟度。具體包括：微積分，最好通過大學課程獲得，包括諸如單變量微積分的微分和積分規則、數學函數等主題；多變量的微分和整合；線性代數，獨立開發或作為離散數學課程的一部分，包括基本向量和矩陣操作以及矩陣求逆。如果您想復習這些主題，這里鼓勵您使用積分規則、 定積分和 數學函數、基本向量、基本和中級矩陣技能。

　　2)計算能力

　　該程序圍繞編碼數據科學程序而構建。新來的學生不需要精通任何特定的計算機語言。相反，他們應該對通常在 Java、C++ 或 Python 等語言的基礎編程課程中開發的計算機編程原理有深刻的理解。一些特定主題應包括：變量和賦值、條件操作、邏輯運算符、循環、函數、參數、調試、異常處理和文件操作。

　　3)溝通技巧

　　能夠以口頭和書面形式清晰、連貫和專業地進行交流。

關于圣母大學數據科學碩士怎么樣這個問題本文的分享就到這里結束了，如果您還想了解更多相關的內容，那么可以持續關注本頻道。

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