圣路易斯華盛頓大學數據科學專業介紹

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　　項目名稱（中文）：數據科學專業

　　項目名稱（英文）：MS in Data Analytics and Statistics (MSDAS)

　　項目時長：30學分

　　項目詳情：數據分析與統計理學碩士，專為有興趣在使用和應用尖端軟件和分析工具來搜集、分析、建模和優化數據方面獲得高級專業知識的學生而設計，處于系統科學、數學和計算機科學與工程的交叉點。

　　課程設置：課程分為四個主要領域：數學概率和統計、計算工具和機器學習、優化方法和應用。課程包括機器學習，概率與隨機過程，人工智能，云計算等等。主要核心課程具體如下：

　　就業情況：該專業的畢業生在亞馬遜、拜耳、博世、花旗集團、德勤咨詢有限公司、美聯儲和通用電氣等擔任研究人員、分析師和軟件工程師等職務。

　　二、那么，圣路易斯華盛頓大學數據科學專業申請情況如何？

　　圣路易斯華盛頓大學數據科學專業鼓勵本科工程或者STEM相關專業申請，但不是必須的，建議本科階段學習過微積分序列和微分方程，概率與統計，矩陣代數，以及計算機科學導論課程。

　　另外，計算機科學的高階課程比如數據結構等也對申請有幫助，這些課程也可以入學之后學習；科學或定量社會科學領域的知識也有幫助，但也不是必須的。

　　數據科學專業是屬于最熱門的專業之一，總體來看屬于很難申請的專業，在錄取方面，學校主要考察申請者在先修課程，工作、實習經驗以及硬件的GPA成績，在分數方面，托福要求90；雅思要求6.5分。

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