2025年秋季，這個頗具前瞻性AI本科項目來了！

作為美國西海岸公立研究型大學，加州大學圣地亞哥分校（UCSD）于 2025 年秋季正式推出人工智能理學學士學位（B.S. Artificial Intelligence, CS 29），這是該校計算機科學與工程系（CSE）近十年以來重大的本科教育改革。該專業以“數學筑基、系統構建、倫理先行”為核心理念，旨在培養既能開發下一代AI技術，又能應對復雜社會挑戰的復合型人才。

其課程設計突破傳統 CS 專業的模塊化教學，將人工智能的基礎理論與行業實踐深度融合，尤其強調可解釋性 AI、AI倫理框架、跨學科系統開發三大能力的培養。

UCSD 此舉打破了傳統 AI 教育 “重技術、輕倫理” 的窠臼，其課程體系被《美國新聞與世界報道》評為“2025 年蕞具前瞻性的 AI 本科項目”。通過將AI倫理納入核心課程，并要求學生參與跨學科系統開發，該校試圖培養能夠平衡技術創新與社會責任的“AI 治理者”，而非單純的算法工程師。

關于此專業，對于想申請的你們來說，都有哪些需要提前了解和準備的呢？快和前途君一起來看看吧！

課程設置

基礎課程：

線性代數（Math 20C）、概率論（Math 183）、數據結構（CSE 12）等傳統理工科課程被重新設計，融入機器學習的實際應用場景（如矩陣運算在圖像識別中的優化）。

AI專屬課程：

CSE 25 人工智能導論：作為 “CS1 等效課程”，通過搜索算法（A*、蒙特卡洛樹搜索）和邏輯推理（命題邏輯、一階邏輯）的教學，幫助學生理解 AI 模型的底層數學原理。課程設計中包含開發基于規則的聊天機器人等實踐項目，強調代碼規范性和問題建模能力。

CSE 55 機器學習基礎：以線性代數、概率圖模型為基礎，系統講解監督學習（如邏輯回歸）、無監督學習（如 K-means 聚類）的算法推導與工業級應用。學生需使用 Scikit-learn 框架完成房價預測、客戶分群等實戰項目，并通過 SHAP 值分析模型決策邏輯。

技術棧課程：

涵蓋深度學習（CSE 151B）、計算機視覺（CSE 152B）、自然語言處理（CSE 156）等前沿領域，學生需掌握 PyTorch、TensorFlow等工具，并參與 NVIDIA 合作的 AI Makerspace 項目，使用DGX SuperPod進行大規模模型訓練。

跨學科項目：

結合 UCSD 在醫療、自動駕駛領域的研究優勢，學生可選擇參與智能醫療診斷系統開發（與醫學院合作）或自動駕駛路徑規劃算法優化（與機械工程系合作）等頂點項目，實現 “從算法設計到系統部署” 的全流程實踐。

必修課程：

新增《AI 倫理與社會影響》課程，通過分析面部識別偏差、司法 AI 量刑等案例，引導學生建立 AI 系統的公平性評估框架。課程還邀請法律zhuan家和社會學家參與，探討 AI 技術的責任歸屬與監管機制。

該專業采用“導師制 + 行業導師雙軌制”的培養模式，每位學生在大二時選擇學術導師（負責科研路徑規劃）和行業導師（來自科技公司或初創企業，提供職業發展指導）。學校還設立 “AI 創新獎學金”，資助學生參與國際競賽（如 ICML 學生競賽）或創業項目。

錄取政策

學校2025年秋季首批錄取200名新生，僅限通過 UC 系統直接申請的學生，暫不接受轉專業申請。錄取評估中，除學術成績（平均 GPA 3.9+）外，特別關注學生在AI 相關項目（如 Kaggle 競賽、個人開發的 AI 應用）或跨學科活動（如機器人社團、倫理辯論隊）中的表現。學校計劃到2029 年將專業規模擴大至1000人，逐步開放內部轉專業通道。

除了近期頗受關注的UCSD，美國已有多所高校開設本科AI專業。前途君在此也為大家進行了簡單的匯總~

卡耐基梅隆大學

專業名稱：人工智能理學學士

特色：全美首次AI本科學位（2018 年設立），課程覆蓋機器學習、計算機視覺、自然語言處理及人機交互，強調跨學科實踐（如《AI 創新》《AI 工程》）。學生需先進入計算機科學學院（SCS），大一末申請轉入。

麻省理工學院

專業名稱：人工智能與決策

特色：工程學院下的跨學科項目，融合計算機科學、電氣工程、統計學等，課程涵蓋生成式 AI、機器人自主系統及 AI 倫理（如司法、金融領域）。學生可參與企業級項目（如 ChatGPT 基礎研究）和 NASA 合作的氣候預測工具開發。

斯坦福大學

專業名稱：人工智能理學學士

特色：2019 年成立獨立人工智能學院，課程以 NLP 與深度學習見長，核心課程包括 CS229（機器學習）、CS224N（NLP）、CS231N（計算機視覺）。學生還可加入斯坦福人工智能實驗室（SAIL）。

加州大學伯克利分校

專業名稱：計算機科學（AI 方向）

特色：依托伯克利人工智能研究實驗室（BAIR），覆蓋計算機視覺、機器學習、機器人學等方向。雖未設獨立 AI 專業，但 CS 學位下的 AI 方向課程豐富，與硅谷企業合作緊密，在算法優化與數據驅動決策領域成果顯著。

賓夕法尼亞大學

專業名稱：人工智能工程理學學士

特色：藤校中首次開設 AI 本科的大學（2024 年設立），課程涵蓋機器學習、視覺與語言、機器人技術等，學生可選擇 “商業人工智能” 跨學科方向，結合沃頓商學院資源，培養技術 + 商業雙能力。

萊斯大學

專業名稱：人工智能理學學士

特色：2026年秋季將首次招生，課程融合認知心理學、哲學倫理、語言學等人文社科內容，研究方向包括深度學習、量子計算算法等。強調 AI 的倫理與社會影響，學生可參與自動駕駛、醫療影像分析等跨學科項目。

南加州大學

專業名稱：人工智能理學學士

特色：2026年秋季啟動，由維特比工程學院與高等計算科學學院聯合開設，課程覆蓋自然語言處理、機器人、可信 AI 等，學生可選擇 “商業人工智能” 方向，與馬歇爾商學院合作培養企業級 AI 應用能力。

普渡大學

專業名稱：人工智能文學學士（文理學院）/ 理學學士（理學院）

特色：分兩個方向：人文應用（如用戶體驗設計、法律）和數理邏輯（如 AI 工程師、機器學習zhuan家）。課程涵蓋算法、統計學、哲學倫理，學生可參與機器人學習、數據科學等跨學科項目。

加州大學圣地亞哥分校

專業名稱：人工智能理學學士

特色：2025 年秋季首次招生，課程強調數學基礎、系統構建及倫理影響，核心課程包括《人工智能導論》《機器學習基礎》，大四需完成頂點項目（如開發智能醫療診斷系統）。

紐約大學

專業名稱：計算機科學（AI 方向）

特色：跨學科優勢顯著，課程涵蓋 AI 在法律、哲學、經濟領域的應用，依托 AI Now Institute 研究倫理與社會影響。核心課程包括《深度學習》《自然語言處理》，學生可參與金融科技、文化遺產保護等項目。

隨著AI技術的快速發展，專業本身也不再只局限于讓學生學習技術性課程，更是要幫助他們從“技術創新者”向“技術倫理引領者”轉型。前途君也會持續關注全球高校相關專業變化，為大家隨時帶來及時、全面的專業解讀~

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