芝加哥大學分析學--碩士項目介紹

Master’s of Science in Analytics (MScA)

該項目適合具有社會科學、生物科學背景或者MBA學位的人士增強其分析能力。想要成為專業分析人員的具有物理或者社科專業背景的畢業新生也可以申請。入學學生通常具有2年或者以上工作經驗。該項目會教授一系列的計算機科學、統計、矩陣數學和編程語言課程，課程重點強調實際應用，學生可以：

l 在應用最先進的數據工程和軟件技能以支持各種分析應用程序方面獲得高級熟練程度

l 學習數據收集和準備方法，包括識別相關數據源、準備用于分析的數據以及自動化數據準備過程

l 深入了解現有的和最先進的統計建模、機器學習和人工智能技術

l 通過使用與戰略業務問題相關的分析工具并使用我們的行業合作伙伴提供的真實數據集來設計和實施應用研究

l 培養有效的領導力和溝通技巧，例如制定有影響力的實用解決方案以及了解業務與分析戰略之間的關系

該項目提供全日制和非全日制兩種模式，全日制學生每個quarter需要學習3門課，學生完成12門課+final capstone project即可畢業。核心課程有時間序列分析與預測，統計分析，數據挖掘，機器學習與預測分析，商業應用中的線性與分線性模型，數據工程平臺，領導力，咨詢數據科學，金融分析，市場營銷分析，數據可視化，貝葉斯方法，自然語言處理與認知，等等。

該項目的畢業生在谷歌、麥肯錫、阿貢實驗室、高盛、寶潔等工作。

錄取相關信息

申請截止日期

第一輪：2022年1月18日【國際學生如需申請學生簽證，需要在此截止日期之前遞交申請】

第二輪：2022年3月15日

第三輪：2022年6月1日

申請材料

l 成績單

l 推薦信3封

l Caniate statement

l Resume/CV

l 托福104（單項26）或者雅思7

l 申請費90美元

l Optional Programming Skills Supplement：通過1或者2頁PDF文件展示申請者的編程能力，可以是Jupyter notebook, GitHub page, or a similar image。

畢業新生[申請截止日期之前少于2年工作經驗申請者（實習或者志愿者經歷不算工作經驗）]有如下額外要求：

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