2024年廣州商學院專升本《數據科學導論》考試大綱

2024年廣州商學院專升本校考專業考試大綱已發布，廣州商學院《數據科學導論》考試大綱分為考試形式及試卷結構、考試內容和要求、參考書目和題型示例等部分，參加2024年廣州商學院專升本考試的考生需要關注。

廣州商學院2024年普通高等學校專升本考試《數據科學導論》考試大綱

Ⅰ.考試性質

普通高等學校專升本考試是由專業畢業生參加的選拔性考試。高等學校根據考試的成績，按已確定的招生計劃，德智體全面衡量，擇優錄取。因此，普通專升本考試應有較高的信度、較高的效度、必要的區分度和適當的難度。

Ⅱ.考試形式及試卷結構

考試形式：閉卷，筆試。考試時間150分鐘，滿分200分。

二、考試內容比例

試題對不同能力層次要求的分數比例，識記為15％，理解40％，運用45％。具體考試內容和比例大概為：第一章數據科學概述（5%）；第二章大數據概述（5%）；第三章大數據與云計算（10%）；第四章數據的采集與預處理（15%）；第五章大數據的存儲與處理（15%）；第六章大數據分析方法（15%）；第七章大數據分析工具（10%）；第八章大數據可視化（5%）；第九章大數據安全（15%）；第十章大數據的應用(5%)。

三、試題類型及比例

試卷的題型有：單項選擇題（20%）、判斷題（10%）名詞解釋題（20%）、簡答題（20%）、案例分析題（30%），各種題型的具體樣式可參見題型示例。根據考核的要求，適當安排各種題型數量的比例，達到考核考生對知識點的識記、理解和運用的水平和能力。

四、試題難度比例

試題難易度分為易、較易、較難、難四個等級。試卷中四種難易度試題的分數比例，易約占20％，較易約占30％，較難約占30％，難約占20％。

Ⅲ.考核內容和要求

第一章數據科學概述

一、考核目的

本章考核數據基礎理論，數據科學基礎理論，數據科學的發展，數據科學家概述的研究內容。

二、考核知識點

（1）數據的分類。

（2）數據科學的概念。

（3）數據科學的研究內容。

三、考核要求

識記：

（1）數據的分類。

（2）數據科學的概念。

理解：

數據科學的研究內容。

第二章大數據概述

一、考核目的

本章考核大數據的產生和發展，大數據基礎理論，大數據與相關領域的聯系的研究內容。

二、考核知識點

（1）大數據的發展歷程。

（2）大數據的概念。

（3）大數據的特征。

三、考核要求

識記：

（1）大數據的概念。

（2）大數據的特征。

理解：

大數據的產生和發展

第三章大數據與云計算

一、考核目的

本章考核云計算的概念，云計算的核心技術、云計算與大數據的聯系。

二、考核知識點

（1）云計算的概念。

（2）云計算的核心技術。

（3）云計算與大數據的聯系。

三、考核要求

識記：

（1）云計算的概念。

（2）云計算的核心技術。

理解：

云計算與大數據的聯系

第四章數據的采集與預處理

一、考核目的

本章考核大數據的采集，大數據的預處理，聯機分析處理的研究內容。

二、考核知識點

（1）大數據采集的來源。

（2）大數據采集的方法。

（3）大數據的預處理技術。

（4）大數據的聯機分析處理。

三、考核要求

識記：

（1）大數據采集的來源。

（2）大數據采集的方法。

理解：

大數據的預處理技術以及聯機分析處理。

第五章大數據的存儲與處理

一、考核目的

本章考核大數據的存儲方式，數據倉庫，大數據的處理框架的研究內容。

二、考核知識點

（1）分布式文件系統。

（2）數據倉庫。

（3）Hadoop和Spark處理框架。

三、考核要求

識記：

（1）分布式文件系統。

（2）數據倉庫。

理解：

Hadoop和Spark處理框架。

第六章大數據分析方法

一、考核目的

本章考核大數據分析方法概述，數據挖掘的主要方法，時間序列分析，人工神經網絡的研究內容。

二、考核知識點

（1）關聯規則。

（2）預測與分類。

（3）聚類以及確定性時間序列。

三、考核要求

識記：

（1）關聯規則。

（2）預測與分類。

理解：

聚類以及確定性時間序列的相關知識點。

第七章大數據分析工具

一、考核目的

本章考核Python，Tableau，SAS，R的研究內容。

二、考核知識點

（1）Python的發展歷程和特點。

（2）Python在Windows環境下的安裝和設置。

（3）Tableau的系列產品和特點。

（4）SAS語言的構成和書寫。

（5）SAS程序和R的基本表達。

三、考核要求

識記：

（1）Python的發展歷程和特點。

（2）Tableau的系列產品和特點。

理解：

Python在Windows環境下的安裝和設置、SAS語言的構成和書寫、SAS程序和R的基本表達。

第八章大數據可視化

一、考核目的

本章考核數據的分類，數據科學的概念，數據科學的研究內容。

二、考核知識點

（1）大數據可視化概述。

（2）大數據可視化方法與工具。

（3）大數據可視化的發展。

三、考核要求

識記：

（1）大數據可視化概述。

理解：

大數據可視化的方法與工具和大數據可視化的發展。

第九章大數據安全

一、考核目的

本章考核大數據安全概述，大數據隱私問題，大數據安全技術的研究內容。

二、考核知識點

（1）大數據安全問題的分類。

（2）大數據安全防護技術。

（3）大數據隱私保護技術的研究內容。

三、考核要求

識記：

（1）大數據安全問題的分類。

（2）大數據安全防護技術。

理解：

大數據隱私保護技術的研究內容。

第十章大數據的應用

一、考核目的

本章考核大數據在物流行業中的應用，大數據在電子商務行業中的應用，大數據在醫療行業中的應用。

二、考核知識點

（1）物流大數據的應用。

（2）電子商務大數據的應用。

三、考核要求

識記：

（1）物流大數據的應用。

（2）電子商務大數據的應用。

理解：

電商大數據和物流大數據的特點及業務運營模式

以上各章未提到的知識點均不考。

Ⅳ.參考書目

《數據科學與大數據技術導論》.王道平，沐嘉慧主編.北京:機械工業出版社.2022年3月第1版.

Ⅴ.題型示例

一、單選題(每小題備選答案中，只有一個符合題意的正確答案。請將選定的答案填入括號中，多選、錯選、不選均不得分)

1.互聯網數據特點不包括（）。

A.大量化B.多樣化C.快速化D.價值密度高

......

二、判斷題（正確的打“”，錯誤的打“X”）

1.數據科學家的研究工作中，也需要良好的溝通能力。（）

三、名詞解釋題（要求寫出關鍵知識點）

1.云計算

......

四、簡答題（簡要答出關鍵知識點）

1.大數據的特征有哪些？

......

五、案例分析題（要求分析中有提到關鍵理論知識點）

“大數據殺熟”隨著無人車、無人零售店等新興技術和商業模式的出現，傳統物流行業面臨前所未有的挑戰，利用物聯網、云計算、大數據及人工智能技術實現行業的全面升級，傳統物流行業向智慧物流發展似乎是大勢所趨。數據的重要性已經越來越被認可。菜鳥與蜂巢就數據開放問題劍拔弩張，最終國家郵政局召集菜鳥網絡和順豐速運高層來京，就雙方關閉互通數據接口問題進行協調。雙方同意從6月3日12時起，全面恢復業務合作和數據傳輸然而，近年來快遞行業客戶數據泄露，甚至客戶信息被公開交易的消息屢見報道。此外，部分商家通過大數據技術實現對客戶的分類管理，對用戶粘度高的客戶實行高價銷售，俗稱“大數據殺熟”。

閱讀案例，回答下列問題：

上述案例提到大數據安全的哪些問題？

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